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पर्यवेक्षण शिक्षा एक मशीन लर्निंग तकनीक है जहां मॉडलों को पूर्वानुमान या वर्गीकरण बनाने के लिए लेबल डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। यह व्यापक रूप से संदिग्ध गतिविधियों की पहचान करने और वित्तीय हानि को रोकने के लिए धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकथाम में उपयोग किया जाता है।
वित्तीय क्षेत्र
वित्तीय संस्थान धोखाधड़ी लेनदेन का पता लगाने के लिए पर्यवेक्षण शिक्षा एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। मॉडल पैटर्न की पहचान करने के लिए वैध या धोखाधड़ी के रूप में लेबल किए गए ऐतिहासिक लेनदेन डेटा का विश्लेषण करते हैं। ये मॉडल तब वास्तविक समय में संदिग्ध लेनदेन को ध्वजांकित कर सकते हैं, वित्तीय धोखाधड़ी को कम कर सकते हैं और ग्राहक संपत्ति की रक्षा कर सकते हैं।
बीमा उद्योग
बीमा कंपनियां धोखाधड़ी दावों की पहचान करने के लिए पर्यवेक्षण सीखने को रोजगार देती हैं। पिछले दावा डेटा पर प्रशिक्षण मॉडल द्वारा, बीमाकर्ता धोखाधड़ी के anomalies और पैटर्न संकेत का पता लगा सकते हैं। यह झूठे दावों को कम करने और वास्तविक मामलों के लिए निष्पक्ष प्रसंस्करण सुनिश्चित करने में मदद करता है।
ऑनलाइन खुदरा और ई-कॉमर्स
ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं ने भुगतान धोखाधड़ी और खाता अधिग्रहण को रोकने के लिए पर्यवेक्षण सीखने का उपयोग किया। मॉडल वैध या संदिग्ध के रूप में लेनदेन को वर्गीकृत करने के लिए लेनदेन विवरण, उपयोगकर्ता व्यवहार और खाता गतिविधि का विश्लेषण करते हैं। यह सुरक्षा को बढ़ाता है और चार्जबैक को कम करता है।
- लेनदेन निगरानी
- दावा सत्यापन
- खाता सुरक्षा
- ग्राहक प्रमाणीकरण