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क्वांटाइजेशन शोर भाषण प्रसंस्करण अनुप्रयोगों में एक महत्वपूर्ण अवधारणा है। यह एनालॉग-टू-डिजिटल रूपांतरण प्रक्रिया के दौरान तब होती है जब निरंतर संकेतों को असत स्तर से अनुमानित किया जाता है। इस शोर को समझना डिजिटल भाषण प्रणालियों की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करता है।
क्वांटाइज़ेशन शोर क्या है?
क्वांटाइज़ेशन शोर तब शुरू की गई त्रुटि है जब एक सतत आयाम संकेत स्तर के एक परिमित सेट के लिए मैप किया जाता है। इस प्रक्रिया के परिणामस्वरूप मूल और मात्रात्मक संकेत के बीच अंतर होता है, जो सिस्टम में शोर के रूप में दिखाई देता है।
भाषण गुणवत्ता पर प्रभाव
क्वांटाइजेशन शोर अवांछित कलाकृतियों को जोड़कर भाषण की गुणवत्ता को कम कर सकता है। शोर का स्तर मात्रात्मककरण स्तर की संख्या पर निर्भर करता है; अधिक स्तर आम तौर पर शोर को कम करते हैं लेकिन अधिक डेटा बैंडविड्थ की आवश्यकता होती है।
क्वांटाइजेशन शोर को कम करने के तरीके
- ]]increasing बिट गहराई: प्रति नमूना अधिक बिट्स का उपयोग करने से मात्रात्मकता चरण आकार कम हो जाता है, शोर कम हो जाता है।
- Noise शेपिंग: तकनीकें जो कम श्रव्य आवृत्ति रेंज के लिए मात्रात्मक शोर को धक्का देती हैं।
- Dither इसके अलावा: मात्रात्मककरण त्रुटियों को मास्क करने के लिए मात्रात्मककरण से पहले थोड़ी मात्रा में शोर जोड़ना।