नियंत्रण चार्ट समय के साथ प्रक्रिया स्थिरता की निगरानी के लिए गुणवत्ता प्रबंधन में इस्तेमाल किए जाने वाले उपकरण हैं। वे विविधताओं की पहचान करने में मदद करते हैं जो किसी प्रक्रिया में समस्याओं या सुधार को इंगित कर सकते हैं। यह लेख नियंत्रण चार्ट की गणना करने और उनके परिणामों की व्याख्या करने के लिए एक कदम दर कदम गाइड प्रदान करता है।

नियंत्रण चार्ट को समझना

नियंत्रण चार्ट समय के साथ प्रक्रिया डेटा अंक प्रदर्शित करते हैं, नियंत्रण सीमा के साथ जो भिन्नता की अपेक्षित सीमा को परिभाषित करते हैं। उनका उपयोग आम कारण भिन्नता के बीच अंतर करने के लिए किया जाता है, जो प्रक्रिया में निहित है, और विशेष कारण भिन्नता, जो परिवर्तन या समस्या को इंगित करती है।

चरण-दर-चरण गणना

इन चरणों का पालन करने के लिए एक नियंत्रण चार्ट बनाने के लिए:

  • Collect Data:Gather प्रक्रिया से डेटा बिंदुओं की एक पर्याप्त संख्या।
  • ]Calculate the Mean:] डेटा बिंदुओं का औसत ज्ञात करें।
  • ] रेंज या मानक विचलन का निर्धारण: रेंज (अधिकतम और न्यूनतम के बीच अंतर) या डेटा के मानक विचलन की गणना करें।
  • Compute Control Limits: ऊपरी और निचले नियंत्रण सीमा (UCL और LCL) की गणना के लिए सूत्रों का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, एक औसत चार्ट (X̄), UCL = X + A2 * R, LCL = X̄ - A2 * R, जहां R औसत सीमा है और A2 नमूना आकार पर आधारित एक स्थिर है।
  • Plot Data Points: नियंत्रण सीमा के साथ डेटा अंक चार्ट।

नियंत्रण चार्ट

विश्लेषण में यह जांच करना शामिल है कि डेटा बिंदु नियंत्रण सीमा के भीतर क्या गिरते हैं। सीमाओं के बाहर अंक विशेष कारण भिन्नता का सुझाव देते हैं। रुझानों या चक्र जैसे पैटर्न भी मुद्दों या सुधारों को इंगित कर सकते हैं।

नियंत्रण सीमा के भीतर संगत डेटा से पता चलता है कि प्रक्रिया स्थिर है। सीमाओं या गैर-रैंडम पैटर्न के बाहर भिन्नता को अंतर्निहित कारणों की पहचान और पता लगाने की आवश्यकता होती है।