LIDAR प्रौद्योगिकी का व्यापक रूप से मानचित्रण और सर्वेक्षण के लिए उपयोग किया जाता है। विश्वसनीय परिणामों के लिए सटीक डेटा प्रोसेसिंग आवश्यक है। हालांकि, LIDAR डेटा की गुणवत्ता को प्रभावित करने वाली सामान्य गलतियां हैं। इन त्रुटियों को पहचानना और उन्हें कम करने के लिए रणनीतियों को लागू करना सटीकता में काफी सुधार कर सकता है।

LIDAR डेटा प्रोसेसिंग में आम मिटेक

एक बार बार गलती LIDAR प्रणाली की अनुचित अंशांकन है। अंशांकन त्रुटियों से अंतिम डेटासेट में दूरी माप और विरूपण को गलत तरीके से रोका जा सकता है। एक अन्य मुद्दा शोर और बाहरी लोगों के अपर्याप्त फ़िल्टरिंग है, जो बिंदु बादल में त्रुटियों को लागू कर सकता है। इसके अतिरिक्त, गलत भू-विभाजन अन्य स्थानिक डेटा के साथ गलत तरीके से असंतुष्ट हो सकता है, समग्र सटीकता को कम कर सकता है।

LIDAR डेटा सटीकता में सुधार करने के लिए रणनीतियाँ

LIDAR उपकरण का नियमित अंशांकन सुनिश्चित करता है कि माप सटीक है। अंशांकन लक्ष्य का उपयोग करके और निर्माता के निर्देशों का पालन करने से सिस्टम सटीकता को बनाए रखने में मदद मिल सकती है। शोर को हटाने के लिए मजबूत फ़िल्टरिंग एल्गोरिदम लागू करना और डेटा की गुणवत्ता को बढ़ाता है। उचित जियोरेफरेंसिंग में बिंदु बादल को सही ढंग से संरेखित करने के लिए सटीक जीपीएस डेटा और ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट का उपयोग करना शामिल है।

अतिरिक्त सर्वोत्तम अभ्यास

  • प्रसंस्करण के बाद पूरी तरह से डेटा सत्यापन का संचालन करें।
  • संग्रह के दौरान उच्च गुणवत्ता वाले जीपीएस और आई एमयू डेटा का उपयोग करें।
  • चुनौतीपूर्ण वातावरण में एकाधिक गुजरता है।
  • लगातार डेटा संग्रह पैरामीटर बनाए रखें।