प्रिडिकेटिव रखरखाव एक सक्रिय दृष्टिकोण है जिसका उपयोग उपकरण विफलताओं की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है इससे पहले कि वे होते हैं। यह रखरखाव गतिविधियों के लिए इष्टतम समय निर्धारित करने, डाउनटाइम और लागत को कम करने के लिए डेटा विश्लेषण और गणना पर निर्भर करता है।

भविष्यवाणी रखरखाव में गणना

की गणना में संभावित विफलताओं को दर्शाते पैटर्न की पहचान करने के लिए सेंसर डेटा का विश्लेषण शामिल है। आम मीट्रिक में शामिल हैं मीन टाइम फॉर फेल्योर (MTBF) और रीमैनिंग उपयोगी लाइफ (RUL)। ये गणनाएं यह निर्धारित करने में मदद करती हैं कि कब रखरखाव निर्धारित किया जाना चाहिए।

MTBF की गणना उस अवधि के भीतर विफलताओं की संख्या से कुल परिचालन समय को विभाजित करके की जाती है। RUL का अनुमान है कि वर्तमान डेटा रुझानों के आधार पर रखरखाव की आवश्यकता से पहले कितना लंबे समय तक उपकरण संचालित हो सकते हैं।

भविष्यवाणी रखरखाव के लाभ

भविष्यवाणियों के रखरखाव को लागू करने के कई फायदे हैं। यह अनियोजित डाउनटाइम को कम करता है, उपकरण जीवनकाल को बढ़ाता है और अनावश्यक मरम्मत से बचने के द्वारा रखरखाव लागत को कम करता है।

इसके अतिरिक्त, भविष्य की रोकथाम से सुरक्षा में सुधार होता है जिससे उपकरण की विफलताओं को रोका जा सकता है जिससे दुर्घटना हो सकती है। यह बेहतर शेड्यूलिंग और संसाधन आवंटन के माध्यम से उत्पादन क्षमता को भी बढ़ाता है।

सामान्य तकनीक और उपकरण

  • कंपन विश्लेषण
  • थर्मल इमेजिंग
  • तेल विश्लेषण
  • डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर