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ढालदार गैर-रेखीयता चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) में विरूपण हैं जो ढाल क्षेत्रों में खामियों के कारण होती हैं। ये विरूपण छवि सटीकता और स्थानिक निष्ठा को प्रभावित कर सकते हैं। इन गैर-रेखीयता को समझना और सही करना सटीक इमेजिंग के लिए आवश्यक है, विशेष रूप से उन्नत अनुप्रयोगों में।
क्या है?
MRI में, ढाल कॉइल चुंबकीय क्षेत्र ढाल उत्पन्न करते हैं जो स्थानिक जानकारी को एन्कोड करते हैं। आदर्श रूप से, इन ढालों को इमेजिंग वॉल्यूम में रैखिक होना चाहिए। हालांकि, भौतिक सीमाओं और कुंडल डिजाइन अपूर्णता के कारण गैर-रैखिकता होती है, जिसके परिणामस्वरूप छवियों में स्थानिक विरूपण होता है।
MRI इमेजिंग पर प्रभाव
ढालदार गैर-रेखीयता ज्यामितीय विरूपण का कारण बन सकती है, माप और निदान की सटीकता को प्रभावित करती है। ये विरूपण इमेजिंग वॉल्यूम की परिधि में अधिक प्रमुख हैं और कार्यात्मक और संरचनात्मक एमआरआई स्कैन की गुणवत्ता को समझौता कर सकते हैं।
सुधार विधि
कई तरीकों का उपयोग MRI में ढालदार गैर-रेखीयता को सही करने के लिए किया जाता है। इनमें हार्डवेयर अंशांकन, सॉफ्टवेयर आधारित सुधार एल्गोरिदम और फील्ड मैपिंग तकनीकों का उपयोग शामिल है। इन दृष्टिकोणों को मिलाकर छवि सटीकता और स्थानिक निष्ठा को बढ़ाता है।
- ]हार्डवेयर कैलिब्रेशन:] गैर-रेखीयता के लिए मापन और क्षतिपूर्ति करने के लिए ढाल कॉयल का नियमित अंशांकन।
- फील्ड मैपिंग: क्षेत्र के नक्शे को मॉडल विरूपण के लिए अधिग्रहण और छवि पुनर्निर्माण के दौरान सुधार लागू करने के लिए।
- सॉफ्टवेयर अल्गोरिथम्स: सुधार एल्गोरिदम को लागू करना जो ज्ञात ढाल प्रोफाइल के आधार पर छवियों को समायोजित करता है।
- Phantom Scans: कैलिब्रेशन phantoms का उपयोग करके प्रत्येक स्कैनर के लिए विशिष्ट विरूपण की पहचान और सही करने के लिए किया जाता है।