3-सिग्मा नियम सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (SPC) में एक मूलभूत अवधारणा है। यह उन विविधताओं की पहचान करके प्रक्रियाओं की निगरानी और नियंत्रण में मदद करता है जो सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं। यह लेख सिद्धांत बताता है और इसे गुणवत्ता प्रबंधन में प्रभावी ढंग से कैसे लागू किया जाए।

3-Sigma नियम क्या है?

3-सिग्मा नियम में कहा गया है कि सामान्य वितरण में, लगभग 99.7% डेटा अंक तीन मानक विचलन (सिग्मा) के भीतर आते हैं। इसका मतलब यह है कि इस श्रेणी के बाहर डेटा को प्रक्रिया में संभावित समस्या का असामान्य या संकेत माना जाता है।

सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण में आवेदन

SPC में, नियंत्रण चार्ट भिन्नताओं का पता लगाने के लिए 3-सिग्मा नियम का उपयोग करते हैं। जब डेटा अंक बीच से तीन मानक विचलनों पर निर्धारित नियंत्रण सीमा से बाहर निकलते हैं, तो यह संकेत देता है कि प्रक्रिया नियंत्रण से बाहर हो सकती है। यह जांच और सुधारात्मक कार्रवाई को प्रेरित करता है।

3-सिग्मा नियम को लागू करने के लिए कदम

  • समय के साथ प्रक्रिया से डेटा एकत्र करना।
  • इस अर्थ और मानक विचलन की गणना करें।
  • Plot डेटा अंक, जो कि 3 सिग्मा में ऊपरी और निचले नियंत्रण सीमा के साथ एक नियंत्रण चार्ट पर है।
  • नियंत्रण सीमा के बाहर बिंदुओं के लिए मॉनिटर करें।
  • जब सीमा पार हो जाती है तो भिन्नता के कारणों को जांचना और पता करना।