सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (SPC) का उपयोग विनिर्माण प्रक्रियाओं की निगरानी और नियंत्रण के लिए किया जाता है। गुणवत्ता को बनाए रखने और प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए भिन्नता के विशेष कारणों का पता लगाना आवश्यक है।

विशेष कारणों को समझना

विशेष कारण भिन्नताएं हैं जो प्रक्रिया में निहित नहीं हैं और एक असामान्य घटना या परिवर्तन को इंगित करते हैं। इन कारणों की पहचान करने से लक्षित हस्तक्षेपों को मुद्दों को सही करने और दोषों को रोकने की अनुमति मिलती है।

सामान्य मात्रात्मक तकनीक

कई मात्रात्मक तरीकों का उपयोग एसपीसी में विशेष कारणों का पता लगाने के लिए किया जाता है, जिसमें नियंत्रण चार्ट, प्रक्रिया क्षमता विश्लेषण और सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण शामिल हैं। ये तकनीकें विशेष कारणों के सामान्य कारण भिन्नता और संकेतों के बीच अंतर करने में मदद करती हैं।

नियंत्रण चार्ट

नियंत्रण चार्ट समय के साथ डेटा की प्रक्रिया करने वाले चित्रमय उपकरण हैं। उनमें नियंत्रण सीमा शामिल है जो भिन्नता की अपेक्षित सीमा को परिभाषित करती हैं। इन सीमाओं या सीमाओं के भीतर पैटर्न के बाहर अंक विशेष कारणों की उपस्थिति को इंगित कर सकते हैं।

जांच विधि

कुंजी का पता लगाने के तरीकों में शामिल हैं:

  • West Electric Rules:] नियंत्रण चार्ट पर संकेतों की पहचान के लिए मानदंडों का एक सेट।
  • Run Test: डेटा अनुक्रमों में गैर-रैंडम पैटर्न का पता लगाएं।
  • ]Shewhart Rules: नियंत्रण सीमा या रुझान से परे बिंदुओं की पहचान करें।
  • ]Statistical hypothesis परीक्षण: टेस्ट अगर मनाया विविधताओं सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।