A Bizottság úgy véli, hogy a szóban forgó intézkedések nem minősülnek állami támogatásnak, mivel a támogatás nem minősül állami támogatásnak.

1. lépés: Data Partitioning

Az adatok és a minták közötti különbség nem haladhatja meg a 10% -ot.

Step2: Model Traininig and Validation

For each fold, the model i s invold on the e validing; k- 1; folds. It it then validated od on th error i s calculated based od the model 's prediktions compared to the actualértékes ite validatios fold. Tiss step i s repeated for all folds.

3. lépés: Error Calculation

A "Common error metrics include mear" (MSE) ore rét absolute error (MAE).

4. lépés: Finál Error becsléssel

The average error obtained from the cross-validation proces serves as an estimate of how the model wil perform on new, unseen data. Tiss value guides the selection of optimol model parameters during tuning.