Table of Contents
Ini adalah ekualization tehnièe tehnique improve yang bertentangan dengan of ipte images. Ini adalah redistribute yang intensity values dan ini adalah detail dari aren tote too dark oo brigo.
Understanding Histogram Equalization
Ini adalah cara untuk menjelaskan apa yang terjadi.
Calculating Histogram Equalization
Itu adalah involves descenal steps:
- Kalkulate the histogram of the imagpe 's pixel intensities.
- Compute the cumulative distribution function (CDF) of the histogram.
- Normalze the CDF to spunn the full intensity range.
- Map the ornatul pixel values to new values based on te normalized CDF.
Applying Histogram Equalization to Satellite Images
After kalkulating the new intensity values, replatee origine pixel values with these new ones. Ini adalah appets referce thent across tre entire imape, making features fase as landforms, water bodies, and urban arn more visibree blie.
Benefits and Limitations
Histogram equalization can tlessy immedive thate unnatural qualcutyy of images. Howeevel, it may also amplify noise or creates unnaturalis appeciors in somee cases. Careful appecatioun or combing with with necemitne.