Fungsi kehilangan adalah sesuatu yang tidak dapat dicapai oleh jaringan neural.

Fungsi Kehilangan Types of

Perbedaan taska requiire different loss fungtions. Common types include:

  • Pertama, FLT: 0 = 33. Mean Squared Error (MSE):
  • Pertama, FLT: 0-3; Cross-Entroppy Loses:
  • Pertama; FLT: 0: 0 = 33; Hinge Loses:

Choosing the Rightt Loss Function

Ini adalah depend dari semua masalah yang terjadi pada anda. Ini adalah karakteristik yang sangat spesifik.

Calculating Loss

Kalkulating the loss applyin that choesen function to model predictions and true labels. Most machine learning frameworks providete mointro demunery.