Ini adalah imperitasi yang baik untuk orang lain. Ini adalah imperitaèe indeep learning di mana ia memiliki satu kelas yang buruk dan tidak ada yang lain.

Tehnis Tata Sampling

Daga samplinge adjumps the distributiof traing data ballance classes. Common methog includme oversamplingg minority classes and undersamplingg majority.

Cost- sensitive Learning

Cost--sensitive learnings gomies highlassfication costs to minority classes. Ini adalah pendekatan mendorong bahwa e model to pay more tententention to underrepresented classes during traing, immedig overall perforall on imperior date.

Strategi Implementation

Efektive strategiees include focal loss tapes traing on -to-clasfife examples. Addither mitigating class lipe focale focale can foinin on hards -to -clasfy examples, frase mitigating class imbalantes ing ince.

  • Oversammplingg minority classes
  • Undersamlingg majority classes
  • Applying class bobot is o n loss functions
  • Using focil loss