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コアDevOpsの概念を理解する
DevOpsは、開発チームとオペレーションチームとのコラボレーションを強調する文化的、プロフェッショナルな動きであるツールのセットよりもはるかに多いです。 DevOpsは、高品質と信頼性を維持しながら、ソフトウェアの配信ライフサイクルを短縮することを目指しています。 基礎的な概念を習得することは、あなたの知識を効果的に実証することができる前に最初のステップです。
グラフスへの主要な原則
デリバリーパイプラインの最適化、フィードバック、および継続学習のDevOpsの[3つの方法[[から始まります。 フローは、デリバリーパイプラインの最適化、フィードバックにより、問題の迅速な検出と修正、および継続学習が実験と改善の文化を駆動します。 その他のコアのアイデアは、繰り返しタスクの、 [、およびを、および[FLT]を生産の動作を加速]および[FLT]を[FLT]を[FLT]]および[FLT]を[F]]を[F]]]、および[F]を[F]を[F]、および[F]を[F]を[F]、および[F]を[F]、および[F]を[F]を[F]、および[F]を[F]、および[F]、および[F]を[F]を[F]を[F]、および[F]、[F]、[F]、[[F]、[F]、[F]、[F]、[
これらの原則の固執せず、単にツールコマンドが不足していることを知っているだけです。 自動化する理由、なぜ監視するのか、そして、どのように小さな、頻繁な展開がリスクを低下させると、履歴書にツールをリストする候補者だけからあなたを割くことができます。
理解を深めるためには、Gene Kimの3つの方法と]]の[Phoenix Projectなどの学習資源を学習し、これらの概念を物語を通して表現します。
人気のツールで手持ち体験を手に入れよう
理論が重要である一方で、実用的なアプリケーションは何も置き換えません。 雇用者は、現代のDevOpsパイプラインで使用されるツールをインストール、設定、トラブルシューティングできることを見たいです。 最も広く採用されたカテゴリとツールに焦点を当てます。
連続的統合と配信(CI/CD)
[]Jenkins]はステープルのままですが、]GitLab CI/CD、GitHub Actions[、 []]]を探索します。 簡単なアプリケーションを作成、自動テストを書き、ビルド、デプロイ、および実際のステージの処理に失敗したテストを行なうかを検証します。
コンテナ化とオーケストレーション
Docker] を基本コマンド以外で学習します。マルチステージビルド、Docker Compose はローカル開発、ネットワーク、ボリュームを補います。その後、Kubernetesに移動します。 - ドプロアプリケーション、プローブの構成、秘密の管理、ヘムチャートの使用、およびロールの更新の練習。 Kubernetes - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [F] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [F] - [FLT:] - [F] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:] - [FLT:]
コードとしてのインフラ(IaC)
[Terraform]と[]Ansible]はリーダーです。 Terraformでは、設定をクラウドリソース(AWS EC2、S3、VPC)に書き、状態を管理します。 Ansibleでは、サーバーの設定、アプリケーションのデプロイ、一貫性を強化するための Playbook を書き込みます。バージョンでは、IaCコードをコントロールし、モジュールやロールを実装して、再構成および保守性について考えるようにします。
監視および観察性
アプリケーションとインフラからメトリックを収集するために [Prometheus[] を設定し、 でそれらを視覚化します。 ]]] を追加し、一般的な操作上の質問に答えるダッシュボードを作成します。 監視(既知の)と観察(未知のショー)の違いを理解する (不明のは、) 成熟度 [FLT:] ] を調節し、一般的な操作上の質問に答える[FLT:] と [FLT: [FLT] と [[FLT] ] と [[FLT] と [[FLT] を、 [[[[[[FLT] ] ] ] と [[[FLT] ] ] と [[[[[[[[[[FLT] ] ] ] ] ] ] と [[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[
この体験を得られるためには、小さなプロジェクトをビルドするか、または]のようなプラットフォームを使用するか、Killercodaまたは]]で遊べる、無料サンドボックス環境用のDockerで遊ぼう。
プロジェクトのポートフォリオの構築
よくキュレーションされたポートフォリオは、DevOpsの技術を現実的なシナリオに適用する能力を実証します。 単純な「hello world」展開を超えて行く必要があります。 代わりに、複数の懲戒を強調するエンドツーエンドのソリューションを設計します。
あなたのポートフォリオを把握する
- [] 意味のあるアプリケーション[を選択します。例えば、フロントエンド、API、データベースを持つマイクロサービスベースのWebアプリです。
- [ 自動化テスト(ユニット、統合、セキュリティスキャン)、クラウドプロバイダへの展開を含む完全なCI/CDパイプライン[[をショーケースします。
- [ IaC]] をインフラ(KubernetesクラスターまたはAWSリソースのテラフォームスクリプトなど)に含める。
- :監視を追加 - 応用性能とシステム健康を監視するためにPrometheusとGラフナを設定します。
- [:アーキテクチャ、ツール、決定、およびプロジェクトを再現する方法を説明するREADME: ドキュメント all[:
ホスティングと共有
GitHubまたは[]]GitLab]を使用して、リポジトリをホストします。 リポジトリが明確なコミットメッセージときれいな履歴で公開されていることを確認してください。 あなたのプロジェクトの設計レッスンを記述し、学んだブログ投稿を書くことを検討してください。 あなたの履歴書とLinkedInプロファイルからリンクします。 この種類の証拠は、任意の認定だけではラウダーを話します。
強力な例のポートフォリオには、Node.js アプリを AWS EKS にデプロイする GitHub Actions パイプラインが含まれている場合があります。これは、GitOps ベースの連続配信用の ArgoCD です。 監視スタックをダッシュボードとアラートで別のリポジトリとして表示します。
オープンソースプロジェクトへの貢献
オープンソースのコントリビューションは、技術的なスキルだけでなく、コラボレーション、コードレビュー、コミュニティエンゲージメントを証明しています。すでに使用しているプロジェクトに貢献し、ドキュメントの修正、テストの追加、または専門知識に関するバグの解決に寄与します。
はじめる
- 「良い最初の問題」ラベルでプロジェクトを検索します。
- 貢献ガイドラインをよくお読みください。
- 小さいスタート: tpo を修正したり、ワークフローを理解するためにコメントを改善したりするプルリクエストを提出してください。
- 新たな機能やコードを再構築するなど、より複雑なタスクを重ねる。
DevOps ツール自身に「]」のような貢献をしました。Prometheusプロジェクト、]Kubernetes、または]]]]Ansible[[ - ディープな親しみを宣言します。非コード(より優れた文書を書くか、一般的なアプリケーション用の Helm チャートを作成するかのような)は、価値があり、一般に表示されています。
]オープンソースガイド]は、プロジェクトを見つけ、最初の貢献をするための優れたアドバイスを提供します。
関連する認定を獲得
認定資格は知識を検証し、構造化された学習パスを提供します。 それらは、あなたが広範な作業経験を欠いているときに特に役立ちます。 雇用主が尊重し、あなたの興味に整列している認定に焦点を当てます。
推奨認証
- [認証Kubernetes管理者(CKA)[:ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、トラブルシューティングを含むKubernetesクラスターを管理する能力をテストします。 実践的です。
- [Docker認定アソシエイト]:画像作成、コンテナのライフサイクル、およびDocker Enterprise機能などのドッカースキルを検証します。
- [AWS認定DevOpsエンジニア– Professional[:CI/CDをカバーし、AWS上で監視、自動化、セキュリティをカバーします。 クラウド型環境で非常に評価されています。
- []Jenkins認定エンジニア:パイプラインの作成、構成、および統合に焦点を当てます。
- 林コルプテラフォームアソシエイト[:テラフォームでIACを書いて管理する能力を実証する。
履歴書に認証をリストするとき、取得日とカバーの簡単なメモが含まれています。認証は、ハンズオン体験を補完することに注意してください。それは交換ではありません。
インタビューであなたの知識を提示
インタビューは、あなたがドットを接続する場所です。 雇用主は、あなたが実際の状況でDevOpsの原則を適用した方法を聞きたいです。 ]STARメソッド(状況、タスク、アクション、結果)を使用して、回答を構成します。
共通インタビュー記事
- [ 構築または改善したCI/CDパイプラインを記述します。[[]]] ツール、課題(例えば、遅いビルド、欠陥テスト)、および結果(例、デプロイ頻度が50%増加)を言及します。
- ]生産におけるインシデントの処理はどのように行いますか?[ モニタリングのセットアップ、アラート、インシデントの応答、およびポスト・モレテムプロセスを歩く。 不完全な文化と自動ロールバックを強調表示します。
- 高機能アーキテクチャの設計。[]]マルチAZ展開、ロードバランシング、オートスケーリング、および災害復旧計画でKubernetesを使用してください。 明確な取引オフ(コスト対信頼性)。
- []パイプラインでセキュリティを確保する方法[秘密管理(Vault、GitOps、密閉された秘密)、コンテナイメージスキャン(Trivy、Snyk)、およびインフラコンプライアンスチェック(OPA、Checkov)。
自分がやっていないことを正直に考えましょう。 ふるいではなく、「まだその上で働く機会がなかったんですが、勉強して、それを申請してもらいたい」と言い、知識に基づいて仮説的なアプローチを提供します。
DevOps の旅行について、2-3分「elevator Pitch」を用意してください。なぜ、あなたは誇りに思っているプロジェクト、そして現在学習している地域です。
業界動向をアップデートする
DevOpsは急速に進化しています。プラットフォームエンジニアリング、GitOps、サービスメッシュ、FinOpsは新しいプラクティスです。適応できる生涯学習者である現在のシグナルを常に保持します。
情報化されるべき有効な方法
- []Follow blog and blog: DevOps Weekly, KubeWeekly, AWS, Google Cloud, HashiCorp. のブログ
- コミュニティ:]]Redditのr /デロップ、Kubernetes Slack、およびローカルのミートアップ(今の仮想)。
- [] 会議を添付:[]] KubeCon + CloudNativeCon、DevOpsDays、および全てのデイDevOps(多くの場合、無料でオンライン)。
- オンラインコースを:[]]クラウド・グル、プルラルサイト、コデクラッドなどのプラットフォームは、ハンズオン・ラボを提供します。
- ]ArgoCD、Istio、またはクロスプレーンで、新しいツールで実験をすることで、その価値を把握できます。
あなたが学ぶことを共有:ブログを書く、ビデオチュートリアルを作成したり、ミートアップで提示したりします。 教えは、あなたの知識を固着し、実証するための最良の方法の一つです。
最終思考
DevOpsの専門知識を実証することは、実践的で目に見える仕事と深い基礎知識を組み合わせることです。ストーリーを伝え、あなたのスキルを検証し、オープンソースと知識共有を通じてコミュニティとつながる認定を獲得するプロジェクトの構築に焦点を当てます。インタビューでは、特定の誠実で、常に新しいトレンドに関する好奇心を示す。DevOpsフィールドは、両方の話と散歩を話すことができる人に報います。そうすることで、構築、貢献し、効果的にコミュニケーションをとります。