DMAICは、プロセス改善プロジェクトで使用される構造化された問題解決方法論です。これは、定義、測定、分析、改善、および制御を意味します。このガイドは、各フェーズを理解するための実際の例と計算を段階的に説明しています。

フェーズを定義する

第一ステップは、問題を特定し、プロジェクトの目標を設定することに明確に関与しています。それは、顧客の要件とプロジェクトスコープを定義することを含みます。例えば、製造会社は製品ラインの欠陥率が高いことに気付き、20%の欠陥を減らすことを目指しています。

測定フェーズ

このフェーズでは、データ収集は不可欠です。キーメトリックは特定され、現在のプロセスのパフォーマンスが測定されます。例えば、月上の欠陥率を測定すると、平均欠陥率が5%の見通しを明らかにする可能性があります。計算には、処理能力を定量化するために、百万の機会(DPMO)あたりの欠陥を含めることができます。

分析フェーズ

データの分析は、問題の根本原因を特定します。 解析や魚骨の図形などの技術が使用されます。 例えば、分析は、欠陥の70%が特定の機械の誤動作によって引き起こされる可能性がある。 相関係数のような計算は、変数間の関係を定量化することができます。

フェーズを改善して下さい

ソリューションは、根本原因に対処するために開発およびテストされます。新しいメンテナンススケジュールを実装すると、機械のダウンタイムを削減する可能性があります。 改善前後の欠陥率を比較することで、効果を測定することができ、パーセンテージ削減を計算します。

制御フェーズ

コントロールは、改善を持続するために確立されます。 これは、監視プロセスと制御チャートの実装を含みます。 例えば、制御チャートは、欠陥率を時間とともに追跡することができ、彼らは許容限度の範囲内で滞在することを確認します。 計算は、プロセスデータに基づいて、上部と下部の制御限界を設定することを含みます。