制御チャートは、プロセスの安定性を監視するために使用される統計プロセス制御において重要なツールです。 X ̄(mean)とR(range)チャートは、バリエーションを特定し、品質基準を維持するのに役立ちます一般的なタイプです。 制御の制限を正確に計算することは、効果的なプロセス監視にとって重要です。

制御限界の理解

制御限界は、プロセスが制御されていると見なされる境界を定義します。X の と R チャートでは、これらの制限は、プロセスから収集されたサンプルデータに基づいて計算されます。通常、 3 つの の sigma の限界は、制御信号のアウトを識別するために使用されます。

X のチャートの制御制限の計算

X チャートの上部と下部の制御限界(UCL と LCL)は、サンプル平均とプロセス標準偏差の平均を使用して計算されます。式は次のとおりです。

UCL = X ̄\(2]]]])

LCL = X ̄ - A[2]]] * R[

どこ:

  • X̄̄=サンプルの平均平均値
  • R̄=サンプルの平均範囲
  • A2]=サンプルサイズに基づいて一定

Rチャートの制御限界の計算

Rチャートの制御限界は、平均範囲と定数D[3]とD4に基づいています。 式は次のとおりです。

UCL = D4] * R̄]

LCL = D3] * R̄]

定数 D3]とD]4はサンプルサイズに依存し、標準統計表から取得されます。

インフォメーション

制御限界を計算することはサンプルデータおよび標準定数を使用して伴います。正確な限界はプロセスが制御から出ているとき有効なプロセス監視を可能にし、特定を助けます。プロセス条件の変更としてこれらの限界の規則的な更新は推薦されます。