定量的技術は、プロジェクト性能を測定し分析するためのエンジニアリングプロジェクト管理において不可欠です。これらの手法は、管理者が情報に基づいた決定を行い、進捗状況を追跡し、改善のための領域を特定する目的のデータを提供します。

共通の量的技術

エンジニアリングプロジェクトでは、パフォーマンスを効果的に監視するために、複数の技術が広く使用されています。これらには、獲得した価値管理、主要なパフォーマンス指標、および統計分析が含まれます。

獲得価値管理(EVM)

EVM は、スコープ、スケジュール、コストデータを統合し、プロジェクトパフォーマンスの評価を行います。 計画された作業と、実際の作業が完了した費用と費用を比較し、コストパフォーマンスのインデックス(CPI)やスケジュールのパフォーマンスインデックス(SPI)などのメトリックを提供しました。

主要業績評価指標(KPI)

KPIは、プロジェクト性能の重要な側面を評価するために使用される特定のメトリックです。 エンジニアリングプロジェクトにおけるKPIの共通点は、予算遵守、タイムラインの遵守、品質基準が含まれます。

統計分析

統計手法は、プロジェクトパラメータ内のデータ傾向と分散性を分析するのに役立ちます。回帰分析や制御チャートなどの技術は、将来のパフォーマンスを予測し、偏差を特定するのに役立ちます。

  • 価値管理の獲得
  • 主要業績の表示器
  • 統計分析
  • コストメリット分析
  • リスク定量化