信頼性とメンテナンス性は、自動化システムにおいて重要な指標です。システムの性能を評価し、継続的な運用を保証します。これらのメトリックの正確な計算は、オートメーションプロジェクトの効果的な計画と管理をサポートしています。

信頼性の確保

信頼性は、自動化システムが指定された期間に失敗することなく、意図した機能を実行する確率を測定します。 通常、パーセンテージまたは確率値として表現されます。

信頼性を計算する最も一般的な方法は、指数関数分布モデルを使用しており、一定の故障率を想定しています。式は次のとおりです。

[]信頼性(R) = e[-λt

どこ:

  • λ] = 故障率(時間あたりの失敗)
  • t[] = 期間

サステナビリティの理解

保守性は、故障後に、自動化システムが素早く簡単に復元できる方法を示します。ダウンタイムと運用効率に影響します。

重要なメトリックは、故障後にシステムを修復するために必要な平均時間を表す「修復」の平均時間です。次のように計算されます。

[ メンテナンス性(M) = 1 / MTTR[]

総合システム性能の計算

信頼性とメンテナンス性を組み合わせることで、システム性能の包括的なビューが得られます。 可用性(A)メトリックは、この統合を反映しており、次のように計算されます。

[] 空性(A) = R / (R + (1 - R) * (MTTR / MTBF)] []

どこ:

  • [MTBF] = 障害間の平均時間