蒸気ゲージからデジタルコックピットへシフト

従来のアナログ機器からの移行は、多くの場合、「蒸気ゲージ」と呼ばれ、ガラスコックピットは航空史上最も重要な技術シフトの1つです。 1980年代にボーイング757 / 767などの航空機で始まり、エアバスA320の後、ガラスコックピットは、統合された電子機器ディスプレイで個々の機械式ゲージの列を交換しました。 今日、Cessna 172やPiper Archerなどの単一エンジントレーナーも、Garlysssは、Garminiderの規制やGarlingerの試験にどのように採用されているか、Garlystenstenstensを検証して、Garlystenstenstensを試聴かせて、Garly1000を試聴しました。

ガラスコックピットは、主要なフライトディスプレイ(PFD)、多機能ディスプレイ(MFD)、エンジン表示、乗組員アラートシステム(EICAS)を介して情報を表示します。 これらのシステムは、態度、高度、気流速度、見出し、ナビゲーション、気象、交通、およびエンジンデータをいくつかの高解像度画面にまとめています。 結果は、スキャン時間を減らし、意思決定を改善するための包括的なカスタマイズ可能なビューです。 しかし、この複雑さは、パイロットが試験を教えたスキルとスキルを習得しなければならない新しい認知と発症のセットを必要とします。

パイロットトレーニングカリキュラムへの影響

従来の飛行訓練は、アナログ機器のスキャン、マニュアル計算、および生のスティックと敷物スキルを中心にほぼ専ら焦点を合わせました。ガラスのコックピットでは、トレーニングは、総合的なビジョンを解釈し、複数のデータストリームを管理し、電子障害をトラブルシューティングする、自動化行動を理解するためのシフトを強調しています。フライトスクールは、多くの場合、学生がタクシーの航空機を運転する前に、ガラスのコックピット操作に専用のシミュレータセッションを開始することにより、初期にデジタルアビオニクスのトレーニングを積むことで適応しています。

シミュレータベースのファミライゼーション

現代のトレーニング機器は、高い忠実度でガラスコックピット環境を再現します。生徒は、シミュレータ学習で時間をかけてメニューを移動し、飛行計画を設定し、トラフィックと気象のオーバーレイを解釈し、インストラクターがトリガーするシステム障害に反応します。このシミュレーションベースのアプローチは、リスクを減らし、燃料を節約し、態度見出し参照システム(AHRS)の故障やGPS信号の損失などのまれなシナリオの繰り返しを可能にします。 FAAのは、単一の航空機を進化させるための訓練を[FLT]と、単一のトレーニングを計画しました。

システム統合トレーニング

ガラスコックピットシステムは、オートパイロット、フライト管理システム(FMS)、電子チェックリスト、およびデータリンクを統合するだけでなく、ディスプレイだけでなく、これらのサブシステムがどのように相互作用するかをカバーする必要があります。 たとえば、自動操縦パネルの新しい高度を選択すると、垂直速度、電力、さらにはヤウダンパーを自動的に調整する可能性があることを学びます。 これらの相互依存性を理解することで、予期しない降水量などの不必要な結果が、飛行学校が停止しないようにするには、VNAVを離れる方法が、VNAVを離れる方法が、VNAV モードを解除されたり、VNAV モードを解除したり、他のモードにしたりするなどのモードが解除されたりを解除したりすることができます。

航空当局による認定調整

FAAやEASAなどの規制機関は、ガラスコックピットの能力を含む認定基準を更新しています。 米国では、 ] エアマン認定規格(ACS)]をプライベートパイロット、商用、および機器の評価用に、現在明示的に電子飛行機器と自動化管理との競争を実証するために申請者を必要としています。 実用的なテストには、GPSアプローチをプログラミングするなどのタスクが含まれており、移動マップを使用して、Dだけで珍しい態度から回復する。

FAAおよびEASAの要件

プライベートパイロット証明書には、ACSが「オートパイロットと電子飛行機器が適切に表示する」ことができる必要があることを宣言しています。同様に、機器評価ACSは、FMS、WAASのアプローチ、およびRAIMの予測の理解に熟練した能力を必要とします。 EASAのPart-FCL規則は、自動化管理に類似した重点を置いて「技術高度航空機」に関する訓練のためのガイドラインを組み込んでいます。 ]FAA Aviation Instructor'sハンドブックは、追加の指導を行わない[FCL]が、追加の指導を手伝わなければなりません[FCL]

タイプ 評価および多列の調整

商用および航空会社のパイロットにとって、タイプ評価トレーニングは、常にガラスコックピットシステムに関与していますが、エアバスA350やボーイング787などの新機の航空機は、サイドスティックコントロール、音声コマンド、および強化されたビジョンシステムで封筒を押します。 タイプ評価カリキュラムは現在、パイロットオートメーションの相互作用、障害モード、および自動化の驚きからの回復に関する広範なシミュレータトレーニングを含みます。 乗組状況のための共有ディスプレイを使用して、マルチクルーの調整訓練は、PFFの動作をチェックアウトした後に、例えば、飛行中の障害を調べます。

ガラスのコックピットの訓練の利点そして挑戦

ガラスのコックピットのトレーニングの利点は広く認識されています: 状況意識の向上、ワークロードの低減、そして現実世界の操作のためのより良い準備。 しかし、教育者は対処しなければならない課題もあります。

高められた状況の意識

統合ディスプレイは、パイロットが地形、大気空間、天候、および単一の画面上のトラフィックに相対的に自分の位置を確認することができます。 この空間意識は、地形(CFIT)と大気空間違反に制御された飛行のリスクを低減します。 合成ビジョンシステム(SVS)は、夜間またはIFRフライトをより直感的に行う3-D地形モデルを表示さえ表示します。 A 2019 NTSBの研究は、ガラスコックピットを搭載した航空機が、これらのアナログパネルと比較して機器気象条件下降率が低いことを指摘しました[SF] [S]:[S] [S] [S] [S] [S]] [S]] [S]] [S]] [S]] [S] [S]] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [S] [[S]

オートメーション依存リスク

フリップ面では、自動化依存性に関する成長する懸念があります。 主にガラスコックピットで訓練されたパイロットは、自動化が失敗したときに航空機を手動で飛行するのに苦労するかもしれません。 いくつかのパイロットは、基本的なスキャンスキルと手動制御の能力を時間をかけて失うことを示しています。 これに対処するには、多くのトレーニングプログラムが「データを抽出」演習を含み、飛行ディレクターやオートパイロットなしで飛行し、学生がアナログバックアップ機器やiPadに再変換しなければならない部分的なパネルシナリオは、データを合成する[F]をスティックに提供しています[F] [FA] テクニカルガイド:[F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F]] [F] テクニカルガイド] [F] [F] [F] [[F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [[F] [[F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [[F] [[F] [[F] [[F]] [[F]]]] [[F] [[F]] [[F]]] [

ガラスコックピットトレーニングの未来の方向

エイビオニクスは進化し続けるので、トレーニングをしなければなりません。タッチスクリーンのコックピット、タブレットベースの EFB (電子飛行バッグ)、AI 主導の共同パイロット(例えば、ガーミンオートランド)などの新興技術は、光の航空機に現れ始めています。 認定基準は、これらのツールのアカウントが必要になります。 例えば、FAA は現在、「拡張現実」トレーニングオーバーレイとホームベースのシミュレーションデバイスを統合する方法を評価しています。 特定のシミュレータは、特定の種類のデバイスを使用することができます(Asa は、特定のデバイスを暗号化する)。

もうひとつのトレンドは、自動化意識の構築を目的としたシナリオベースのトレーニングです。隔離のガラスコックピット機能の代わりに、インストラクターは現実的なシナリオを提示します。天気やナビゲーションデータベースのエラーによる多岐にわたるため、生徒はすべての利用可能なリソース(デジタルとアナログ)を使用してフライトを管理する必要があります。これは、証拠ベースのトレーニング(EBT)アプローチと一致しています。

最終的に、ガラスのコックピットはアナログゲージの交換だけでなく、パイロットが航空機と相互作用する方法の新しいパラダイムです。 トレーニングと認定は、パイロットが押しつぶすボタンだけでなく、基礎的なロジック、制限、およびバックアップモードを理解しているだけでなく、パイロットが何を知っているように進化しています。 結果は、より安全で、より可能なパイロットの労働力です。 飛行の基礎芸術を失うことなく、デジタルバイオニクスの力を活用することができます。