LiDAR技術は、森林のキャノピーの高さを正確に測定するために森林林業でますます使用されています。 このケーススタディでは、この目的のためにLiDARデータを使用して関与する方法、計算、および課題を調べます。

林業におけるLiDAR入門

照明検出とランギングの略であるLiDARは、地球の表面に関する詳細な3D情報をキャプチャするためにレーザーパルスを使用します。 林業では、キャノピーの高さ、バイオマス、および森林構造を効率的に決定するのに役立ちます。

キャノピーの高さの計算

主演算は、キャノピーの最も高い点から地面の上昇を下回るを含みます。これは、地上点とキャノピーポイントを正確に特定するために、LiDARポイントクラウドを処理する必要があります。

典型的なステップは、データをフィルタリングして、地面と植生ポイントを分離し、それから2つの差を計算してキャノピーの高さを推定する。

測定の課題

いくつかの課題は、LiDARベースのキャノピー高さ測定の精度に影響を与えることができます。これらには、密な植生、データ解像度、地形変動などがあります。正確な地上点分類は重要であり、複雑な地形では困難です。

データ収集中の気象条件などの環境要因は、LIDARデータの品質に影響を及ぼす可能性があり、高推定における潜在的なエラーにつながる可能性があります。

主要ポイントのまとめ

  • LiDARは、キャノピー測定用に3Dの森林データを詳細に提供しています。
  • 計算は、キャノピーの高さから地面の上昇を下回るを含みます。
  • 課題は、データ解像度と地形複雑性を含みます。
  • 正確な地上分類は、信頼性の高い結果に不可欠です。