コアデータから貯水池のプロパティを推定することは、サブサーフェスの形成を理解するために不可欠です。正確な評価は、抽出プロセスの最適化と回復率の改善に役立ちます。いくつかの実用的な方法は、地質学者や貯水池のエンジニアがコアサンプルを効果的に解釈するために使用されています。

コアデータ収集と準備

最初のステップは、貯水池から代表的なコアサンプルを集めることを含みます。 適切なサンプリング技術は、データ品質を保証します。 収集したら、コアはクリーニングと保存を通じて調製され、汚染や劣化を防ぎます。

実験室の測定

コアサンプルは、気孔率、透過性、濡れ性などの特性を判断するために、さまざまなラボテストを受けています。 一般的な方法は次のとおりです。

  • 気孔率測定:]] ヘリウムまたは水銀侵入方法を使用して。
  • 測定精度試験:] は、コアフラッド実験を通した。
  • Wettability の評価:[]] 接触角測定による。

Reservoir プロパティの見積もり

実験室試験からのデータが貯水池の特性を推定するために使用されます。 心相関と分析モデルは、保存剤スケールにコア測定をスケーリングするのに役立ちます。 テクニックは次のとおりです。

  • Archieの式:[]抵抗データから水分飽和を推定する。
  • Kozeny-Carman 式:[]] 気孔や気孔構造に対する透過性を関連付ける。
  • ] 並列相関:[ コアデータをログ生成プロパティにリンクします。

コアデータを他のデータソースと統合

コアデータをよくログ、地震データ、生産履歴と組み合わせることで、保存性評価が向上します。この統合アプローチは、精度を向上させ、保存性の特徴を総合的に理解します。