COVID-19の流行中、医学のイメージ投射は肺の伴奏を診断し、監察するために不可欠であることを証明しました。利用できるイメージ投射のモーダリティの中で、計算されたトーマグラフィー(CT)の走査器はSARS-CoV-2によって引き起こされる肺の徴候そして進行を評価するための角線になりました。逆のトランスクリプトゼスのポリマラーゼのチェーン反作用(RT-PCR)のテストは診断、CTの視覚化および肺の方向転換の調査の調査、および目的の調査の調査の調査の目的の調査の調査の目的に用具を点検する傾向を、示しました。

CTスキャンと肺評価における役割の理解

計算されたトーモグラフィは、複数の角度から得られるX線の投影を利用して、高解像度の軸線イメージを生成します。現代のマルチデテクターCT(MDCT)スキャナーは、角膜および射膜の再建を可能にした薄いスライス(≤1 mm)を獲得し、肺解剖学の三次元理解を得られるようにします。COVID-19評価では、胸の非コントラストの高解像度CT(HRCT)が通常、CTを正確に測定するだけでなく、CTを正確に測定するだけでなく、視線の方向性が変化するような、視線が変化するような、視線の方向性が変化するような、視線が変化するような視線が変化するような、視線が変化するような視線が変化するような、視線が変化するような視線路面を加速するような視線が変化するような、視線が変化するような、視線が変化するような、視線を加速するような、視線が、視線が、視線が、視線を加速するような視線が、視線を加速するような視線を加速するような視線を加速するような、視線を加速するような視線を加速

COVID-19肺炎のCTファインディング

古典的なイメージ投射パターン

COVID-19肺炎の典型的なCTの発見は、大規模なシリーズとメタ分析によってよく特徴付けられました。最も一般的なパターンは、両側、周辺機器、および基底の優勢GGO、頻繁に丸みのある形態で。 接地ガラスのオパシティは、気管支の根管を阻害しない増加した減衰の領域を表し、部分的な大気空間充填、間接的、または完全な病気を示す。 石炭および汚染物質の汚染が増加する可能性がある。 より多くの石炭や汚染が、より均質化されると、より均質な汚染が生じる可能性がある。

  • クレイジー舗装:]超微粒子および非横隔膜厚化のGGO、モザイクパターンを作成します。 この結果は、より厳しい炎症を示唆し、より悪い予後に関連しています。
  • 逆ハローサイン(アトルサイン):[]) 肺炎相を整理した集約リングに囲まれたセントラルGGO。
  • []サブプルラルバンドと再調:[] 線維症期中によく見られるプルーラに平行するリニアオパシティ。
  • []エアブロンズ:[ 密集したパルテンシーマに囲まれた特許エアウェイを示す、連結肺内の空気充填ブロニク。
  • 多肉厚化または排卵:] 少ないコヴィド-19で一般的ですが、重症例では発生します。 多角的排卵は、細菌の過感染症のより典型的なものです。

これらのパターンは病状ではありませんが、臨床的提示と適切な疫学的コンテキストと組み合わせた場合、それらはCOVID-19肺炎の診断をサポートしています。 ]RSNAの専門家の合意書]は、典型的な、インデマレン、およびCOVID-19の非定形性、およびインダプリケーターの報告言語の指導およびインターリーダーの分散性を減らす。

流通・流通・流通

COVID-19肺炎は、通常、下肢が最も頻繁に影響する周辺および背頭優勢分布を実証します。両側の関与は、症例の80%以上で報告されます。疾患の程度は、CT重症スコア(CT-SS)を使用して定量化されることが多いため、各5つの肺の葉が、増悪率(0:なし、<5%, 2: 5%–25%, 3: 25%–50%, 4: 50%–75%, 5: >:0:0:<5%, 2: 5%–25%, 3: 25%–50%, 4: 50%–75%, 5: >:0])の割合に基づいて、スコアを割り当て、またはスコアを5から5つの肺の割合で割り当てる。 scovid-19は、平均的な結果が、またはスコアを観察することができます。

CTの診断ロールはRT-PCRと比較しました

パンデミックでは、CTは、特に限られたPCR容量の設定で、高い感度(多くの場合、症状の多い患者で>90%を報告)によるスクリーニングツールとして提案されました。しかし、それは、多くのウイルス性肺炎(例えば、インフルエンザ、アデノウイルス)が、COVID-19 CT結果を模倣することができます。Kimet LTaltaltaltaltaltaltaltalt:[F]は、CT[F]を、CT[F]を、CT[F]を、CT[F]を、CT]として使用して、それらが、CT[F]を、CT[F]を、または[F]を、CT[F]を、または[F]を、CT[F]を、または[Frid-[F]を、CT]を、または[F]を、または[F]を、CT[F]を、または[F]を、CT[Frid-[F]を、CT[F]を、CT[F]を、または[F]を、または[F]を、CT[F]を

病気の進行と合併症のモニタリング

シリアルCT検査は、COVID-19肺疾患の一時的な進化を追跡するのに価値があります。最初の週には、GGOと小型の統合が現れます。週2〜3の間に、疾患は統合とクレイジー舗装の増加でピークをピークにします。3週間後に、解像度または線維症が発生する可能性があります。 CTは、次のような合併症を特定できます。

  • 急性呼吸器系症症候群(ARDS):[])は、空気気管骨と密集の二国間接不透明度を拡散させ、機械換気を必要とすることが多い。
  • 肺の血栓症:] CT肺の血管内障(CTPA)は、臨床的疑いがある場合に示されます。 COVID-19は、血栓症のでき事の高い発生に関連しています。
  • [二次細菌または真菌性肺炎:[]]新しいキャビティ、pleural effusion、または空気流体レベルの開発。
  • 線維症の変化:] 線維症、パーレンチマルバンド、および、特に長期回復の患者でハニカム。

放射線療法士は、これらのパターンに対して、かなり経営を変えなければならない。 []の学習者 ]の科学的レポート ]は、CTのスコアリングと炎症性バイオマーカーが臨床患者における疾患の進行の予測を改善したことを示しています。

COVID-19におけるCTのメリットと限界

利点

  • 高感度:[ 症状が現れたり、PCRが正当に変わる前に早期の気密変化を識別します。
  • レイピッド取得:]] 胸CTは30秒未満で取得でき、患者の呼吸時間を最小限に抑え、運動をアーティファクトを減らすことができます。
  • 定量重症度:[ 目的スコアリングにより、縦方向比較が可能で、研究や臨床試験に貢献します。
  • 代替診断の検出:[ CTは、呼吸器症状(例えば、心臓障害、肺塞栓症、プライマリ肺癌)の他の原因を特定し、適切な治療を導きます。

制限事項

  • 放射線曝露:]]。線量還元技術にもかかわらず、胸CTは通常、特に若い患者や複数のスキャンを必要とする人にとって、無視できない1〜5 mSvを提供します。
  • [] 特定性懸念:[] 過度CTは、特にCOVID-19の低優先度を有する地域で、偽陽性につながる可能性があります。
  • 感染制御:]]]患者は、CTスイートに輸送され、クロス感染を防ぐための厳格な汚染プロトコルが必要です。
  • リソース集中:[ CTスキャナーは、訓練された人員とメンテナンスを必要とします。 手術中、可用性は制限される場合があります。
  • 人工知能(AI)の支援:[AIアルゴリズムは、検出と重度のスコーリングを自動化するために開発されているが、人口とCTベンダーの全体性は評価下にあります。

未来の視点:AI、デュアルエネルギーCT、ロングCOVID

As the pandemic evolves, so does the imaging armamentarium. AI deep learning models trained on large datasets can now identify COVID-19 patterns on chest CT with high accuracy, potentially reducing radiologist workload and turnaround time. Dual-energy CT (DECT) provides additional information by differentiating materials, such as perfused versus non-perfused lung, which could help characterize pulmonary vascular involvement. Furthermore, as we recognize long COVID, CT plays a role in detecting persistent lung changes—such as fibrosis, mosaic attenuation due to air trapping, and vascular sequelae—in patients who remain symptomatic months after infection. The World Health Organization has highlighted the need for systematic follow-up of long COVID patients, and imaging is a key component.

コンテンツ

計算されたトーモグラフィーは、COVID-19との戦いで重要なツールであることが証明されています, 肺の関与を検出し、病気の進行を監視し、臨床決定を導くための非侵襲的な方法を提供するための比類のない感度を提供します. 放射線曝露や特異性制約などの制限は、ジューシーな使用を必要とします, CTは、特に重度の病気や不確実な診断に患者のためにカット. 定量的なスコアの統合, だけでなく、CTは、私たちの助けを借りて, 長期的には、SARVe-Ve-Vを従事, だけでなく、長期的な分析.