標準偏差は、データポイントのセットでバリエーションや分散量を定量化する統計測定です。 チャートの設計を制御すると、モニタリングプロセスの安定性と一貫性の重要な役割を果たします。

標準的な偏差は何ですか?

標準偏差は、個人データが平均値と異なる点を示します。低標準偏差はデータポイントが平均に近いことを示唆し、高値がより大きな変動を示します。

コントロールチャートのの重要性

制御チャートは、制御限界を確立するために標準偏差を使用します, プロセスが正常に動作しているか、注意を必要とするバリエーションの兆候がある場合に役立ちます. これらの制限は、通常、上記の3つの標準偏差で設定され、プロセスの平均.

制御限界の計算

プロセス平均と標準偏差を使用して、上部制御限界(UCL)と低制御限界(LCL)を計算します。

  • UCL = 平均 + (3×標準偏差)
  • LCL = 平均 - (3×標準偏差)

これらの制限は、プロセスが制御不能であることを示すかもしれない異常な変化を識別するのに役立ちます。