確率的リスク評価(PRA)は、システムエンジニアリングで使用される系統的手法で、潜在的な障害の不当性および結果を評価するものです。 脆弱性を特定し、システム安全と信頼性を向上させるための意思決定を支援します。 この記事では、PRAに関与する主要な計算を調べ、そのアプリケーションを記述するための例を提供します。

PRAの基礎計算

PRAのコアは、個々のコンポーネントとシステム全体の故障の確率を計算することを含みます。 これらの計算は、通常、故障率、修理時間、および複数の故障の同時発生の可能性を含みます。

特定の期間にわたる失敗確率は、多くの場合、以下のような表現された指数関数分布を使用してモデル化されます。

P = 1 - e ^(-λt)

λ] が故障率で t] は、期間です。

システム障害確率は、シリーズや並列配置などの構成を考慮し、全体的なリスク計算に影響を及ぼします。

事例:発電所安全システム

発電所の安全システムは、複数の冗長コンポーネントが含まれています。各コンポーネントは、1時間あたりの0.001の故障率を持っています。目標は、安全システムが24時間以内に失敗する確率を決定することです。

コンポーネントを並列に仮定すると、システムが全てのコンポーネントが失敗した場合にのみ失敗します。 1つのコンポーネントの確率は24時間で失敗します。

[]P single = 1 - e^(-0.001×24) ≈ 0.022

3つのコンポーネントが同時に失敗する確率は、次のようになります。

P system = (0.022)^3 ≈ 1.06 × 10^-5

コンテンツ

PRAの適用は故障率およびシステム構成に基づいて失敗の確率を計算することを含みます。場合の例は、これらの計算がリスク管理とシステム設計の決定を通知する方法を示しています。