シックスシグマは、プロセス品質を向上させるために統計計算に大きく依存する方法論です。Zスコアやプロセス能力などの主要な統計指標を理解することは、プロセスの分析と強化に不可欠です。この記事では、プロセスのパフォーマンスと品質レベルを測定するために、シックスシグマで使用される基本的な計算について説明します。

シックスシグマのZコア

Zスコアは、データポイントが平均からどれだけの標準的な偏差であるかを示します。 指定された制限内でプロセス出力の確率を決定するために使用されます。 Zスコアの式は次のとおりです。

[Z = (X - μ) / σ[]]

Xが値である場合、μ]はプロセス平均であり、σは標準偏差です。より高いZスコアは、より少ない欠陥と高品質のプロセスを指しています。

プロセス能力(CpおよびCpk)

プロセス能力指数は、プロセスが仕様の限界を満たしているかを測定します。 2つの共通指標はCpとCpkです。

関数インデックスCpは次のように計算されます。

[Cp = (USL - LSL)/(6σ)[

USL が上限の指定限界であり、LSL が低い指定の限界である場合。Cpk は中心になるプロセスを考慮し、次のように計算されます。

[Cpk = min[(USL - μ)/(3σ)/(μ - LSL)/σ(3)]

追加の統計措置

ほかの重要な計算には、欠陥率とシグマレベルが含まれており、プロセスのパフォーマンスを定量化するのに役立ちます。例えば、シックスシグマレベルで動作するプロセスは、通常、数百万の機会当たり3.4欠陥未満の欠陥率を有する。

  • 欠陥率
  • シグマレベル
  • プロセスバリエーション
  • 制御限界