シックスシグマプロジェクトは、欠陥や分散性を削減することにより、プロセス品質を向上させることに重点を置いています。この方法論で使用される2つの重要なメトリックは、DPMO(百万の機会あたりの欠陥)とCpk(プロセス能力指数)です。これらのメトリックを計算する方法を理解することで、プロセスのパフォーマンスを評価し、改善のための領域を特定するのに役立ちます。

DPMOの計算

DPMOは、100万の機会あたりのプロセスにおける欠陥数を測定します。 DPMOを計算するには、次の手順に従ってください。

  • 生成された総数と、観察された欠陥の総数を決定します。
  • 単位ごとの欠陥の機会の数を識別して下さい。
  • ユニットごとの機会によって生成されたユニットを乗合することにより、トータルチャンスを計算します。
  • トータルチャンスで全不具合を分割
  • 結果を1,000,000に増やしてDPMOを手に入れます。

方式:DPMO = (欠陥数/合計機会)×1,000,000

循環型Cpk

Cpk は、その意味と分散性を考慮し、プロセスが仕様の限界を満たしているかを評価します。 計算には、次のものが含まれます。

  • プロセスの平均と標準偏差を決定します。
  • 上限および下限の指定の限界(USLおよびLSL)を識別して下さい。
  • プロセス能力指数を制限する:

USLの場合: Cpku = (USL - 平均) / (3×標準偏差)

LSLの場合:[Cpkl = (Mean - LSL)/(3×標準偏差)]

Cpk は、以下の2つの値の最小値です。

Cpk = min(Cpku, Cpkl)[

インフォメーション

DPMOとCpkの計算は、プロセス性能に関する洞察を提供します。DPMOは、Cpkが、プロセスの集中と能力を判断する機会に、欠陥を関連性的に定量化します。これらのメトリックの定期的な計算は、シックスシグマプロジェクトにおける継続的な改善をサポートしています。