シックスシグマプロジェクトでは、バリビリティを削減し、安定性を確保することでプロセス品質の向上に注力しています。定量的な方法は、これらの側面を測定するための重要なツールであり、組織が問題を識別し、効果的に改善を監視できるようにします。

測定の可変性

バリビリティとは、プロセスデータの分散度を指します。一般的な統計手段には、以下が含まれます。

  • 標準偏差:]]は、平均値からのデータポイントの平均距離を示します。
  • Variance:]]] 標準的な偏差の正方形、データが広がる。
  • []Range:]]] の最大値と最小値の違い。
  • []プロセス能力指数(Cp、Cpk):[]は、プロセスが仕様を満たしているかを測定します。

工程の安定性を評価する

プロセス安定性は、時間をかけて一貫した性能を示します。 制御チャートは、プロセスデータの監視とバリエーションの検出による安定性を評価するために使用される主要なツールです。

制御チャート

制御グラフは、制御限界に対して時間をかけてデータをポイントをプロットします。 一般的なタイプは次のとおりです。

  • [X と R チャート:[ サブグループデータの平均と範囲を監視します。
  • []個人データポイントで処理するために使用される、インディファイドと移動範囲チャート:[。

追加定量ツール

プロセス能力分析、仕様にプロセス出力を比較し、観察されたバリエーションが統計的に重要であるかどうかを判断するための仮説テストを含む他の方法。