シックスシグマプロジェクトでは、バリビリティを削減することでプロセス品質を向上させることを目指しています。 分散性の一般的なソースを特定し、排除することは一貫した結果を達成するのに不可欠です。 この記事では、これらのソースと戦略を認識し、それらを効果的に排除する方法について説明します。

プロセスにおける変化の理解

バリビリティとは、システムに固有の一般的な原因によって引き起こされるプロセス出力の変動を指します。 特別な原因とは異なり、それはスプラダイックで識別可能であり、一般的な原因は常に存在し、プロセスの自然な変化に貢献しています。

共通変数のソースを識別する

効果的な識別は、データ収集と分析を含みます。 コントロールチャートなどの技術は、一般的な原因とバリエーションの特別な原因を区別するのに役立ちます。 対照制限内の一貫したパターンは、一般的な原因がプロセスに影響を及ぼすことを意味します。

共通の変化を除去する戦略

一般的な分散性を減らすには、プロセスの改善と標準化が必要です。 アプローチには、次のものが含まれます。

  • [標準操作手順(SOP):[]] プロセスの変動を最小限に抑えるために、明確で一貫した手順を実行します。
  • :]]を訓練する] スタッフは確立された方法に従うために十分に訓練されていることを保障します。
  • プロセス最適化:]]]データ駆動方式を使用してプロセスのステップを精製し、不要な分散性を排除します。
  • Automation:]]] 人為的な変化を減らすために、反復タスクを自動化します。