センサーは、多くの場合、非線形動作を展示します。つまり、出力は測定された量と比例して変化しません。これらの非線形性を理解することは、正確なデータ収集と分析のために不可欠です。これらの偏差を特定し、修正するために、校正技術が使用されます。センサー性能を改善します。

センサーの非線形のタイプ

非線形性は、以下のいくつかのタイプに分類することができます。

  • ]エラーをオフセット:[]] ゼロ入力で逸脱する。
  • ] 出力応答の誤った斜面の誤差:。
  • ] ヒステリシス:] 出力は入力変更の方向に依存します。
  • ] ドリフト:] 段階的な変更時間をかけて。

校正技術

校正は、既知の基準でセンサー出力を比較することを含みます。 テクニックには、リニアキャリブレーション、多項式キャリブレーション、および部分的なキャリブレーションが含まれます。 これらの方法は、センサーの応答を正確に測定範囲全体にモデル化するのに役立ちます。

訂正方法

非線形性が特徴付けられると、補正アルゴリズムを適用できます。一般的な方法は次のとおりです。

  • []Lookupテーブル:[]] 特定の入力範囲の補正値を保存します。
  • [] 多項関数や指数関数を適用する数学モデル:[
  • []リアルタイムフィルタリング:[ データを円滑にし、エラーを低減します。