DMAICは、ビジネスプロセスの最適化と安定化のために使用されるデータ主導の改善サイクルです。 これは、定義、測定、分析、インプロット、および制御を意味します。 この方法論は、組織は問題の根本的な原因を特定し、効果的なソリューションを実行するのに役立ちます。 次のセクションでは、実際のケーススタディでサポートされているDMAICを実装するための実用的な手順について説明します。

フェーズを定義する

最初のステップは、問題、プロジェクトの目標、および顧客の要件を明確に定義することを含みます。 プロジェクトチャーターを確立し、主要な利害関係者を特定することが不可欠です。 このフェーズでは、DMAICプロセス全体の基礎を設定します。

測定フェーズ

今回のフェーズでは、現在のプロセス性能を把握するためにデータ収集を行います。適切なメトリックを選択し、ベースラインデータを確立することが重要になります。正確な測定は、改善が必要な領域を特定するのに役立ちます。

分析フェーズ

データの分析では、プロセスの不当性や欠陥の根本原因が明らかにされます。 解析、魚骨の図形、統計的なテストなどの技術は一般的に使用されます。 これらの原因を理解することは、標的改善を導きます。

フェーズを改善して下さい

ソリューションは、分析で識別された根本原因に対処するために開発およびテストされます。 パイロットテストまたは小規模な実装は、フル展開前に有効性を評価するのに役立ちます。 継続的な監視により、改善が持続可能になります。

制御フェーズ

標準的な運用手順と管理計画は、利益を維持するために確立されます。監視と制御チャートは、早期の逸脱を検出するのに役立ちます。トレーニングとドキュメントは、長期的な成功をサポートします。

  • 問題を明確に定義する
  • 正確なデータを収集
  • 根本原因を特定する
  • ターゲットソリューションの実装
  • 制御施策の確立