NoSQLシステムは、柔軟なスキーマで大規模なデータストレージを処理するように設計されています。 それらは、特に分散環境で、一貫性と可用性の間で取引オフに直面しています。 これらのトレードオフを理解することは、特定のアプリケーションのニーズに適したシステムを選ぶのに役立ちます。

一貫性と可用性の理解

一貫性により、分散システムのすべてのノードが、与えられた時点で同じデータを反映するようにします。 可用性は、システムが動作し、アクセス可能である状態であることを保証します。 一部のノードが失敗しても。 これらの2つのプロパティは、多くの場合、CAPの理論によって説明されているように、競合しています。

CAPテオレンとその影響

CAPは、分散システムが一貫性、可用性、およびパーティションの許容度を同時に保証できない状態を理論します。ネットワークのパーティションでは、システムが一貫性または可用性を優先し、異なる設計選択につながる必要があります。

NoSQLシステムでのトレードオフ

多くのNoSQLデータベースは、可用性とパーティションの許容範囲を最適化し、すぐに一貫性を犠牲にすることを選択します。 他の人は、開発者がアプリケーション要件に基づいてトレードオフのバランスをとることを可能に、構成可能な一貫性レベルを提供します。

  • ] 時事の一貫性:] データのアップデートは非同期に転送され、高可用性を保証します。
  • [] 強い一貫性:[]]] のすべてのノードは、動作確認前に最新のデータを反映します。
  • [ 設定可能な一貫性:[]]] ユーザーは、コンテキストに基づいて目的のレベルを選択することができます。