医学的画像は、主に運動と調整に影響を与える進行性神経変性障害であるパーキンソン病の早期発見に不可欠なツールになりました。臨床診断は、従来の治療、剛性、および線維症などの観察可能な運動症状に頼っていますが、これらの徴候は、しばしば重要な神経損失が既に発生した後にのみ表示されます。イメージング技術の進歩により、医師は症状が現れる前に、脳内の分子と構造的変化を視覚化し、早期に変化をもたらす可能性がある。

パーキンソン病の理解

パーキンソン病は、運動を調整するための真皮下地であるサブスタンティアニグラのドーパミン産ニューロンの進行損失によって特徴付けられます。ドーパミンレベルが低下すると、患者は病気の幻覚モーター機能を開発します。匂いの損失、睡眠障害、および自律神経機能などの非運動症状は、しばしば10年以上前に前回運動標識を先行し、早期検出を試みることが期待されます。世界的な人口は、神経疾患の早期に増加し、神経疾患を増加させ、早期に検査を期待する可能性があります。

医学のイメージ投射の援助の早期検出方法

パーキンソン病の医学的画像は、単に脳構造を見て行く. それは、基礎病理と相関する機能的および分子的変化を評価することができます. 鍵は、早期にドパミン作用機能障害を検出することです, 十分なニューロンが過剰な症状を引き起こすために死亡した前に、多くの場合、. 減少ドパミントランスポーター結合などの画像バイオマーカー, 脳代謝の変化, 鉄沈着の変化は、早期指標として研究されています.

分子イメージング:DaTscanおよびペット

パーキンソンの診断のための最も広く使用されているイメージング技術はDaTscan(ドーパミントランスポーター単光放射性放出は、トーマグラフィーを計算)です。このモーダリティは、 striatum のドーパミントランスポーターに結合する放射性トレーサーを使用します。 減少信号はドーパミン欠乏を示し、他の治療障害からパーキンソンの差別化を助ける。 早期にドーパミンは、それにもかかわらず、非常に正確な段階を追跡することはできません。

[ポジトロン放射断層撮影(PET)は、より大きな特異性を提供します。 ]18F-DOPAなどのトレーサーは、他の放射性関節症の集合体、パーキンソンの病理学的角をターゲットとする一方、早期に放射線量検査薬合成および貯蔵を測定します。 しかし、ペットは、主に、パーキンソンの病理学的特徴をターゲットアルファ線維症の集合体、他の放射線量が、パーキンソンの病理学的特徴をターゲットにし、その早期に病態を観察します。

構造画像:MRIおよび先端技術

従来の磁気共鳴画像(MRI)[は、多くの場合、パーキンソン初期の正常ですが、脳腫瘍や脳腫瘍などの他の原因を除外することができます。 拡散テンソルイメージング(DTI)、神経メラニン感受性画像、鉄感受性シーケンスを含む高度なMRI技術は、より詳細な微妙な構造変化を識別するために使用される。 例えば、MRILinromesは、直接、放射線透過性疾患を蓄積する[FLT]を、別の疾患を観察することができます[FLT]。

初期パーキンソンの検出のためのキーイメージング技術

  • [DaTscan(SPECT):[ドーパミントランスポーターの可用性を視覚化し、診断を確認するのに役立ちますが、進行状況を追跡しません。
  • PET:]]] ドーパミン合成、受容体密度、またはアルファ-スヌクリンのトレーサを使用して、早期検出により敏感なが、コストと可用性によって制限されています。
  • ハイフィールドMRI:]超高領域(7T)MRIは、亜ステニア・ニグラサブ構造の解像度を改善します。
  • []拡散テンソルイメージング(DTI):[]白物性を測定し、早期の微細構造損傷を示すことができます。
  • Neuromelanin-pathy MRI:]は、直接、ローカスコルースとサブスタントイアニグラのニューロン含有神経の損失を検出します。

イメージングによる早期発見のメリット

診断ワークフローに医療画像を統合すると、いくつかの具体的な利点が提供されます。

  • より早期治療開始:[ levodopaやドーパミンのアゴニストなどの薬は、重要な障害が発生した前に最も効果的です。 イメージングは早期治療の候補を識別することができます。
  • β疾患モニタリング:] シリアルイメージングは神経損失の客観的な対策を提供し、臨床医が進行状況を追跡し、治療をより正確に調整することができます。
  • 臨床試験の充実:[ イメージングバイオマーカーは、プロドロマ・パーキンソンの患者を識別することができ、介入が成功する可能性が最も高い段階で神経保護剤の研究を可能にします。
  • :改善された差動診断:[ イメージングは、複数のシステム萎縮や進行性脊柱クリアパルシーなどの非典型的なパーキンソンの障害からパーキンソンの区別するのに役立ちます。これは、さまざまな予後と治療を持っています。
  • 患者様が病態の有観的証拠を把握し、生活、仕事、介護計画に関する情報に基づいた決定を下すのに役立つかもしれない。

課題と限界

約束にもかかわらず、パーキンソンの早期検出のための医療画像は重要なハードルに直面しています。 [Cost and accessibility]は、最も優れています。 DaTscanとPETは高価で、一般的に利用できず、特に農村や低資源の設定で利用可能です。 多くの国は、必要な放射線薬学インフラを欠きます。 さらに、画像の検索は慎重に解釈されなければなりません。 ドーパミン輸送の減少は、パーマインソンの特定の施設に発生するのは、他のシステムに固有の障害が発生しません。

もう一つの課題は、ほとんどのイメージングバイオマーカーが、既に症状相関症に存在する変化を反映していることです。真[[]のprodromal Detection] - 任意のモータ症状の前に疾患を識別する - elusiveを残します。 []]のような研究は、パーキンソンの Progression Markers Initiative (PPMI)]は、積極的に、リスクの人口におけるイメージングおよび生物学的マーカーを調査していますが、イメージングが、単一の検査を検証していません。

未来の方向性:AIと新興イメージング技術

パーキンソンのイメージングの次のフロンティアは、人工知能と高度なイメージングを組み合わせたものです。機械学習アルゴリズムは、MRI、DaTscan、または人間の目が見逃す可能性があるPETデータで微妙なパターンを分析することができます。例えば、大規模なデータセットで訓練されたディープラーニングモデルは、パーキンソンの患者を早期病期でも、高精度で制御することを約束しています。放射線学 - 医学画像から数百の定量的特徴を抽出する - 疾患の進行状況と治療の応答を予測するために適用されています。

[アルファシヌクリンPET]のための新しいトレーサは、開発中であり、彼らが神経死を前回するタンパク質の集約を検出するのに十分な感度を証明するならば、早期診断に革命を起こす可能性があります。 同様に、 ] - 縦横高フィールドMRI(7T)]は、下位階層階層の硝子の微調整の非前例のない分析的詳細を提供し、これは、MRI(MRI)の検出の検出を可能にすることができます。

コンテンツ

医学的機会は、パーキンソン病の早期発見でますます中心的な役割を果たしています, 目的のバイオマーカーによって1つの情報源に純粋に臨床診断を超えてフィールドを動かす. ダツカンなどの技術, ペット, 高度なMRIは、完全なモーター症状が開発する前に、ドパミネアのデフィックと構造的変化を識別することができます. コストの課題, アクセシビリティ, 特異性が残っています, 進行中の研究 - 人工知能の統合を含む - 新しいトレーサーの進化 - 早期診断機能を強化する, より前の患者の診断および包括的な技術は、より前に、よりよくなります.