ヒストグラムの均等化はイメージの対照を改善するためにイメージの処理で使用される技術です。それはより多くの目に見えるように範囲に、達するために強さの価値を再配分します。この方法は医学のイメージ、衛星画像および写真のようなさまざまな分野で広く利用されています。

ヒストグラムの平衡を理解する

プロセスは、ピクセルの強度のヒストグラムを計算し、これらの値を均一な分布を達成するために変換することを含みます。これは、特に貧しいダイナミックレンジを持つ画像の全体的なコントラストを高めます。重要な考え方は、その累積分布関数(CDF)に基づいて、元の強度値に新しい値をマッピングすることです。

ヒストグラムの同等化の適用

ヒストグラムの均等化はイメージの質を改善するさまざまな適用で使用されます。それはよりよい分析のための衛星イメージを高め、控えめな写真の視覚明快さを改善することの医学のスキャンの特徴を強調し、助けます。その単純性と有効性はイメージの強化の仕事を普及した選択にします。

一般的な落札と制限

効果的ですが、ヒストグラムの均等化は、不自然な外観につながる、過度の拡張などの望ましくない効果をもたらすことがあります。 また、画像の均一な領域でノイズを増幅する可能性があります。 これらの問題を軽減するには、コントラスト・リミテッド・アダプティブ・ヒストグラム・イコライゼーション(CLAHE)などの適応的な方法が頻繁に使用されます。