ピーク信号対ノイズ比(PSNR)は、圧縮された画像や再構築された画像の品質を評価するための広く使用されているメトリックです。処理された画像と元の画像を比較して、処理中に導入された歪みや騒音のレベルを定量化します。PSNRは、より良い画像品質を示すより高い値で、デシベル(dB)で表現されます。

PSNRの理解

PSNRは、元の画像と処理された画像のMean Squared Error(MSE)に基づいて計算されます。 PSNRの式は次のとおりです。

PSNR = 10 * log10[] (MAX])]2[]]/ MSE]]

MAX が画像の最大のピクセル値である場合。8ビット画像の場合、MAX は 255 です。

段階的にPSNRを計算する

PSNR を計算するには、次の手順を実行します。

  • 原画と加工画像の対応画素と四角形の差を平均化することで、MSEを計算します。
  • 最大ピクセル値(例: 255 を 8 ビット画像) で決定します。
  • MSE と MAX 値で PSNR の式を適用します。

実践的検討

PSNRは、計算が簡単で広く使われているのは、常に認識されたイメージ品質で完全に照合するわけではありません。人間の視覚認識などの因子は、PSNR計算では直接考慮されません。したがって、構造類似性指数(SSIM)などの他のメトリックと一緒に使用されます。