フィールド調査では、測定精度を収集するためのトータルステーションが不可欠です。ただし、収集したデータの精度にさまざまな要因が影響します。データの修正を実施することで、調査結果の信頼性が確保され、測定品質全体が向上します。

ステーションのデータ修正の種類

複数の補正方法を使用して、総局データの精度を高めます。これらには、大気補正、計測器校正、および地球の湾曲補正の補正が含まれます。各補正は、フィールド測定中に発生したエラーの特定のソースに対処します。

大気の訂正を適用

温度、圧力、湿度などの大気条件は、電磁信号の速度に影響を与えることができます。これらの変化を考慮して、地域の気象データに基づいて補正を行い、距離測定が正確であることを確認します。

機器の校正とエラー調整

測定精度を維持するために、全駅の定期的な校正が不可欠です。校正には、機器の内部設定の確認と調整が行われます。また、既知の機器の逸脱に基づいてエラー調整を行います。

地球の湾曲および屈折の訂正

長距離にわたって、地球の湾曲は測定の矛盾を引き起こすことができます。この湾曲のために考慮するために訂正は加えられます。同様に、大気の屈折は正確な読書を保障するために調節を要求する信号を曲げることができます。

フィールド調査における修正の実施

データの修正は、ソフトウェアやマニュアル計算による調査プロセスに統合されます。 現代の総局は、多くの場合、プロセスを簡素化する組み込みの補正機能を持っています。 これらの補正の適切なアプリケーションは、データの完全性のために重要です。