最小のリフラックス比を計算することは、効率的な蒸留プロセスの設計に不可欠です。Fenskeのメソッドとアンダーウッドの方法は、このパラメータを決定するために一般的に使用される技術であり、最小限のエネルギー消費で最適な分離を保証します。

フェンスクのメソッド

フェンスクの方法は、与えられた分離のために必要な理論段階の最小数を合計の還流で計算します。それは理想的な条件と熱損失を仮定し、列の設計のためのベースラインを提供します。

式は、蒸留と底の成分の分子の分数、ならびにそれらの相対的な揮発性を含みます。 それは次のように表現されます。

[]Nmin[]]] = ログ((]])] / (1 - x]]D]))) / (x[B] / ((1 - xB)])]B[[[FLT]]]]])/ [[[FLT]]]]]]/ [[[FLT]]]]]]]]/[[[[[[[FLT]]]]]]]]]/[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[FLT]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]/[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[

どこ:

  • [N]min[] = 最小ステージ数
  • [xD[] = 蒸留中の揮発性成分の分子の割合
  • [xB[]=下部のより揮発性成分の分子の割合
  • α=相対的ボラティリティ

アンダーウッドのメソッド

アンダーウッドの方法は、特定の分離に必要な最小のリフラックス比を推定します。 コンポーネントフィードと製品組成に基づいて、相対的な揮発性を考慮して、式を解決することを含みます。

鍵の式は:

[]R]min[]]] = ➽(q]]]]]i]] *(α])i] - 1) /(αi]) *(1 - qi)] [FLT] [FLT] [FLT]] [FLT]] [FLT]]] [FLT]]] [FLT]] [FLT]] [FLT]] [FLT] [FLT] [[FLT] [FLT] [F] [FLT] [F] [FLT] [[F]] [[FLT] [[FLT] [F] [F] [F] [[F] [[FLT] [[F] [[F] [[F]]]] [[F] [[FLT] [[F]] [[F] [[

どこ:

  • R]min[] = 最小リフラックス比
  • qi[]=コンポーネントのフィード品質パラメータi
  • αi[]=コンポーネントの相対的な揮発性i

この式を解決すると、分離プロセスに必要な最小のリフラックス比が得られるため、エネルギー使用とカラム設計を最適化します。