正確な周波数解析には、FFFT(FFT)を正しく実装することは不可欠です。実装中のMisstakesは、データの解釈に影響を与える、誤った結果につながる可能性があります。この記事は一般的なエラーを強調し、それらを避ける方法に関するガイダンスを提供します。

FFT導入における共通点

一度に頻繁に誤りが入力データを準備するわけではありません。FFTアルゴリズムは入力長さが2つの力であり、それに応じてデータをパッドやトリムに失敗するとエラーや非効率的な計算を引き起こす可能性があります。

もう一つの一般的なエラーは、誤ったウィンドウングを含みます。 間違ったウィンドウ機能を適用するか、完全にウィンドウを無視すると、スペクトルの漏れを抑制することができます。

これらのエラーを修正する方法

必要な場合は、入力データの長さがゼロスでパディングすることで2つの力であることを確認します。これにより、計算効率と精度が向上します。

ハンやハムミングなどの適切なウィンドウ機能を使用して、スペクトル漏れを最小限に抑えます。FFTを実行する前に、ウィンドウを一貫して適用します。

正確なFFT分析のための追加のヒント

  • 過流や流出防止のため、データを正規化します。
  • 高精度なデータタイプをご使用ください。
  • 既知のテスト信号に対する実装を確認します。
  • 周波数結果を正しく解釈するためにサンプリング速度を注意してください。