DevOpsとアジャイルの理解

現代のソフトウェアの配信要求速度、信頼性、適応性。 2つの方法論は、これらの要求を満たすように上昇しています。 DevOpsとアジャイル。 それらは異なるドメインから始まりますが、プロジェクト管理とDevOpsの運用慣行から、その原則は自然に整列します。 アジャイルは、反復的な開発、顧客のコラボレーション、および変化に対する迅速な対応に焦点を当てています。 ]]によって定義されているように、アジャイル・マニフェストDevOpsを。 DevOpsは、継続的な作業と、より高速な作業と、および技術的作業を促進します。

統合は単なるプロセスのオーバーレイではありません。チームがどのようにコラボレーションするか、成功を測定し、価値を届けるのかを根本的なシフトです。実際には、これはサイロを破壊し、生産成果の説明責任を共有し、アジャイルの儀式とDevOpsパイプラインの両方をサポートする共有ツールチェーンを使用して意味します。各コアのテネッツを理解することは、成功した合併に向けた最初のステップです。

DevOpsをアジャイルと統合する主な利点

これらのアプローチを組み合わせることは、分離で達成できるものを超えて行く化合物の利点をアンロックします。 ここに主な利点組織報告があります。

  • [ の 階層展開サイクル:[ Agileの短スプリントとDevOpsのCI / CDパイプラインは、継続的なフィードバックループを作成します。 チームは、新しい機能と修正のためのタイムツーマーケットを大幅に削減し、自信を持ってコードを1日に複数回押すことができます。
  • []コラボレーションの強化:[]]アジャイルは、DevOpsは、操作と信頼性エンジニアを含むコラボレーションを拡張しながら、クロスファンクションチームを強調しています。 共有バックログ、ジョイントのレトロスペクティブ、および統合計画セッションは、パートナーシップでハンドオフを交換します。
  • []品質と信頼性の向上:[]自動化されたテスト、コードとしてのインフラ、および監視 - コアDevOpsのプラクティス - 早期に欠陥をキャッチするのに役立ちます。 アジャイルの反復レビューとユーザーストーリーは、生産前にさらに品質を改良し、少数のロールバックとより高い顧客満足度をもたらします。
  • [グレーダー適応性:[]]]要件とDevOpsの自動展開能力を変更するAgileの応答性の組み合わせは、チームが安定性を犠牲にすることなく迅速にピボットすることができます。 これは、特に、コンプライアンスと速度が共存しなければならない競争または規制された市場で有利です。

効果的な統合のための戦略

1. 共同文化を醸し出す

統合は人々から始まります。 共有された目標とオープンなコミュニケーションを大切にする文化がなければ、単独でツールをすることは失敗します。 開発、運用、製品管理が同じアジャイルの儀式に参加する必要があります。スプリント計画、毎日のスタンドアップ、およびレトロスペクティブ。 デプロイメント頻度などの共有された成功指標を定義し、リカバリ(MTTR)、顧客満足度スコアへの時間を意味します。 インシデントが発生したときのエンキュアレスな姿勢; それらを指指の練習ではなく、学習機会として扱います。 [FORD] は、 組織の決定者と 決定者 (Google の決定者) [F] [F] の練習の練習の練習の練習の練習の練習の練習の練習の練習の練習の練習の練習の練習の練習のポイント[F] [[F] チーム] [[F] [[F] [[F] [[F] ] ] または [F] または [F] 学習者] [[F] [[F] 学習者] チーム] 学習の練習の練習の練習の練習の練習の練習の練習の練習の練習の

2. 連続統合・連続配信(CI/CD)の実施

CI/CD パイプラインは、統合の技術的なバックボーンです。アジャイルコンテキストでは、各ユーザーストーリーまたは機能ブランチが自動ビルド、ユニットテスト、統合テスト、およびセキュリティスキャンをトリガーする必要があります。ステージが失敗すると、パイプラインはすぐにチームに警告し、欠陥のあるコードが生産に到達するのを防ぎます。この機能は、アジャイルの「完了の定義」と完全に整列します。このセクションは、ストーリーが完全にマークされる前に自動的にチェックされます。Jens、GitLabなどのツールは、複数の開発者が自動で動作するように設定されたか、自動生成を強制的に制御できます。

3. ガイドDevOpsの改善にアジャイルメトリクスを使用して下さい

メトリックは、プロセスと結果のギャップを埋めます。 アジャイルチームは、伝統的に速度、スプリントバーンダウン、およびサイクルタイムを追跡します。 DevOps メトリックをオーバーレイすることで、差分頻度、変化のリードタイム、障害率の変更、およびサービスを復元する時間 - チームは、配送健康のより完全な写真を得ることができます。 例えば、高速スプリントが成功するかもしれませんが、リードタイムが長かったり故障率が高い場合は、実際の値が妥協されます。 これらは、そのデータを収集するのを抑制します。 これらは、私たちが「どのようにして、我々は、それを追跡する」と、より重要なデータが、どのように動作するか、または、または、または、どのようにして、我々は、我々は、我々は、我々は、それを追跡するかどうかを「どのようにして、または、または、我々は、または、または、または、または、我々は、または、我々は、我々は、我々は、または、または、我々は、我々は、我々は、または、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は、我々は

4.セキュリティとコンプライアンスの早期統合(DevSecOps)

セキュリティとコンプライアンスの要件は、スプリントの最後にのみ対処された場合にアジャイルチームを遅くすることができます。統合アプローチは、開始からパイプラインにセキュリティをもたらします。自動静的分析、依存スキャン、およびポリシー・アコードを使用して、すべてのコミットで脆弱性をチェックします。この「シフト左」戦略は、チームが問題を解決するのにまだ安いまま問題をキャッチし、チェックの追跡可能な自動記録を提供することで、チームに監査人を満足させます。SonQuar Sucerのようなツールは、SenQuekerをセキュリティゲートと統合し、セキュリティを強化し、セキュリティを強化します。

5. 操作容量の無機スプリント

従来のアジャイルチームは、インフラのアップグレード、監視の改善、またはインシデントの応答など、運用作業を考慮せずにストーリーにコミットすることが多いです。 DevOps の統合は、運用タスクが製品バックログのファーストクラス項目として扱われることを意味しています。 技術的な借金削減、自動化の改善、および信頼性作業のための各スプリントの容量の割合を予約します。 これは、脆弱なシステムと低速配信につながるエントロピーの蓄積を防ぐ。 多くのチームは、作業を非計画的に処理するために 10 の「スラック」バッファを使用します。 [F] 推奨される作業者] [F] [F]

課題と実践的なソリューション

強力な方法論を2つ統合することは、ほとんどシームレスではありません。 一般的な障害は次のとおりです。

  • [ 文化的抵抗:] 従来の境界に慣れたチームは、開発者や操作の制御に対する脅威として、DevOpsが追加の負担として見えるかもしれません。 []] ソリューション:[[[[]]]]] パイロットチームから始まり、ボランティアが組み合わせたアプローチを採用する。 デモレートのウィン - より高速リリース、少数の事件 - これらのストーリーを広く共有します。 そのような不規則な攻撃的なスキルを習得する 開発者やエンジニアに学ぶ
  • [ツールの互換性:[アジャイルプロジェクト管理ツール(Jira、Azure DevOps)は、パイプラインデータをネイティブに露出しないかもしれませんが、DevOpsツール(Jenkins、Prometheus)は、ストーリートラッキングを欠くことがあります。 ソリューション:] APIまたはプラグインを介してツールを統合します。 例えば、Jiraの問題をGitにリンクして、GitLabがプラットフォームを組み合わせて、GCIシステムとの間で、または、そのプロジェクトを組み合わせることは、GCIとの間で行います。
  • [プロセスの重複:]]既存のアジャイルの儀式の上にDevOpsの練習を追加することで、疲労とバーンアウトを満たすことができます。 ソリューション:[]]可能な会議を統合します。 例えば、スプリントレビューをデプロイメントパイプラインのパフォーマンスのデモと組み合わせます。 オートメイトステータスレポートは、通常のスタンドアップは、手動で更新するよりも、ブロッカーに焦点を合わせます。 最低限の実行可能になることを確認してください。 改善は、少なくとも有効です。
  • [] 基調講演:[ チームは成功を成し遂げるものとは言い換えるかもしれません。 開発者は、稼働時間に焦点を当てながら速度を優先する可能性があります。 ソリューション:[[[]]] 共有ノーススターメトリックを定義する そのような「値への時間」や「顧客報告された欠陥」。 両方のチームが影響する主要な指標にそれを破る。 定期的にダッシュボードと意見に基づいて、データを調整する。

実世界実装パターン

パターン: トランクベースの開発で機能トグル

アジャイルチームは、多くの場合、複数の機能で並列的に機能します。 長期的に稼働するブランチを避けるために、機能フラグと組み合わせたトランクベースの開発を採用しています。 各機能は、CI / CDパイプラインのすべてのテストを通過した後にのみトグルの後ろに隠され、有効になっています。 これは、不完全な機能でも継続的な統合と展開を可能にし、製品所有者は、需要に応じてリリースする柔軟性を提供します。 機能管理プラットフォームで LaunchDarkly または組み込みのフラグシステムのようなツールは、このアプローチスケーラブルになります。

パターン: ドネの定義の一部としてステージングする自動展開

多くのチームは、コードが結合され、ユニットテストを渡すときだけ「完了」として物語を処理します。統合アプローチは、バーが強調します。このアプローチは、生産をミラーリングし、受諾テストを通過し、製品所有者からサインオフを受けた、ステージング環境にうまく展開されたときだけ行われます。これにより、作業が未テストでリリースされていない変更として蓄積されないようにします。トランククリーンでリリースパイプラインを滑らかに保ちます。

コンテンツ

Agile プロジェクト管理で DevOps の実践を一体化することは、ワンタイムプロジェクトではなく、継続的な進化です。それは、共有目標の周りの文化、プロセス、ツーリング、メトリクスを揃える必要があります。価値のある信頼性の高いソフトウェアを可能な限り迅速に提供することです。この統合に投資する組織は、具体的な結果を参照してください。より短いリードタイム、より低い故障率、およびビジネスニーズとのより強いアライメント。小を開始し、問題を測定し、反復。Agile のループと次の取り組みが、DevOps の効率性向上と改善を加速します。[FORD]