制御限界は、プロセスの制御や制御不能かどうかを決定するためにプロセス監視で不可欠です。彼らは、一般的な原因や特殊な原因による変動を特定するのに役立ちます。これらの限界の適切な計算と解釈は、効果的な品質管理とプロセスの改善を可能にします。

制御限界の計算

制御限界は、通常、プロセスからデータを時間をかけて計算します。最も一般的な方法は、プロセス平均と標準偏差の使用を含みます。コントロールチャートの場合、上部制御限界(UCL)と下限(LCL)は、プロセス平均の前後の3つの標準偏差で設定されます。

式は以下です。

UCL = (bar{x} + 3sigma)[]

LCL = (bar{x} - 3sigma)[]

(bar{x}) がプロセス平均であり、(sigma) はプロセス標準偏差です。属性データの場合、制御限界は、binomial または Poisson の分布を使用して比率または数に基づいて計算されます。

制御限界の解釈

制御限界が確立されると、データポイントは制御チャートにプロットされます。制御限界の外側のポイントは、潜在的な制御プロセスを示し、調査を必要としています。傾向やサイクルなどの限界内のパターンは、信号の問題もできます。

制御限界内の一貫したポイントは、プロセスが安定していると示唆しています。しかし、非ランダムパターンの存在は、補正が必要な割り当て可能な原因を示すかもしれません。定期的な監視は、継続的なプロセス制御と品質保証を保証します。

インフォメーション

制御限界の計算は、主に平均と標準偏差を使用して、プロセスデータの統計解析を含みます。これらの限界を解釈することは、変化を特定し、プロセスの安定性を維持するのに役立ちます。制御チャートの適切な使用は、効果的な品質管理と継続的な改善をサポートしています。