歩行改善を評価することは、介入の有効性を評価するためにリハビリテーション工学に不可欠です。定量的な方法は、治療計画をガイドし、時間をかけて進捗を追跡することができる目的データを提供します。これらの方法は、さまざまなツールと技術を使用して、gaitパラメータを正確に測定します。

共通の量的技術

複数の技術を使用して、歩行の変化を定量化します。これらには、モーションキャプチャシステム、ウェアラブルセンサー、フォースプレートが含まれます。各方法は、精度、使いやすさ、臨床設定におけるアプリケータビリティの観点から異なる利点を提供します。

主歩行変数 測定される

ガイト分析は、ストライド長さ、ウォーキングスピード、アカデミー、ジョイントアングルなどのパラメータに焦点を当てています。 これらのメトリックを監視すると、リハビリテーションの介入後にモビリティとバランスの改善が決定できます。

データ分析と解釈

収集されたデータは、パターンを特定し、変化を定量化するために、特殊なソフトウェアを使用して処理されます。統計分析は、さらなる介入を必要とする重要な改善や領域を明らかにすることができます。一貫性のある測定プロトコルは、時間をかけて信頼性の高い比較を保証します。

  • モーションキャプチャシステム
  • ウェアラブルな慣性センサー
  • フォースプレート
  • 圧力センサー