Reservoir の異質性は、貯水池内の特性の変化、流体の流れや回復に影響を及ぼす。 効率的な貯水池管理のために、均質性の評価が不可欠である。 ログデータとコアサンプルは、これらのバリエーションを評価するために使用される主なツールである。

肝疾患評価のためのログデータの利用

ログデータは、サブサーフェスのプロパティに関する継続的な情報を提供します。キーログには、抵抗、ガンマ線、および気孔ログが含まれます。これらのログを分析すると、異なるリサージと流体のコンテンツのゾーンを識別し、異種を示すことができます。

ログ応答のクロスプロット技術と統計解析は、異種性の度を定量化することができます。貯水池のログ応答の変化は、岩特性と流体の飽和の変化を示唆しています。

肝疾患評価におけるコアサンプルの役割

コアサンプルは、特定の場所におけるロック特性の直接測定を提供します。ログデータを校正し、解釈を検証するのに役立ちます。コア分析には、気孔率、透過性、ミネラル組成試験が含まれます。

ログ応答によるコアデータを比較すると、ログシグネチャと実際のロック特性の関係が明らかにされます。この比較では、reservoir内の異種パターンの理解が向上します。

ログデータとコアサンプルの統合

コアサンプル解析でログデータを組み合わせることで、貯水池の均質性を総合的に把握できます。この統合により、貯水池モデルの精度が向上し、コンパートメントゾーンの特定に役立ちます。

地理的モデリングや機械学習などの高度な技術は、両方のデータタイプを使用して、ヘテロ遺伝性を正確にマップします。 これらの方法は、より適切な意思決定をサポートし、貯水池開発。