LoRaWANネットワークは、低消費電力で、IoTデバイスを長距離に接続するために広く使用されています。 データのスループットを計算することは、ネットワークのパフォーマンスを最適化し、信頼性の高いデータ伝送を保証します。 このガイドは、LoRaWANネットワークのデータのスループットを正確に決定するために、ステップバイステップのプロセスを提供します。

LoRaWANデータ伝送の理解

LoRaWANは、デバイスが長距離にわたって少量のデータを送信できるように、スプレッドスペクトル調節技術を使用しています。 データの伝送は、ペイロードとプロトコルのオーバーヘッドで構成されたフレームで発生します。 ループットに影響を与える主な要因には、データレート、ペイロードサイズ、および伝送周波数が含まれます。

ステップ1:データレートとペイロードサイズを決定する

スプレッドファクター(SF)として表現されるデータレートは、データが素早く送信される影響に影響します。SF値の高騰は範囲を増加しますが、データレートを削減します。ペイロードサイズは、各フレームに送信されたユーザーのデータ量をバイト単位で測定します。

ステップ2:空気の時間を計算する

空気の時間は、デバイスが単一のフレームを送信するのにかかる期間です。 ペイロードサイズ、データレート、およびプロトコルのオーバーヘッドによって異なります。 この値を正確に決定するために、LoRa変調に固有のオンライン計算機または式を使用してください。

ステップ3:伝達頻度を定める

伝送周波数は、通常、1時間あたりの伝送で測定されたデータを送信する頻度を示します。 伝送周波数の増加は、スループットを向上させることができますが、バッテリー寿命とネットワークの混雑に影響を与える可能性があります。

ステップ4:データのスループットを計算する

データのスループットは、毎時伝送数のペイロードサイズを乗じて計算され、合計時間で分割されます。式は次のとおりです。

[ 重ね(バイト/時間) = ペイロードサイズ(バイト)× 1時間あたりの伝送]

  • ペイロードのサイズおよび伝達頻度の正確な測定を保障して下さい。
  • プロトコルのオーバーヘッドのアカウントは、データ全体の計算で行います。
  • ネットワーク容量および装置の条件に基づいて変数を調節して下さい。