製造工程や産業設定のモニタリングや制御に欠かせない産業用センサーです。これらのセンサから正確な測定を行なうことは、品質と安全を維持するために不可欠です。センサー性能を評価するための1つの重要なメトリックは、信号対騒音比(SNR)です。この記事では、SNRの計算方法と産業用途における重要度について説明しています。

信号対騒音比の理解

シグナル・ツー・ノイズ比は、目的の信号のレベルを背景ノイズに比較します。より高いSNRは、より明確で信頼性の高い測定を示します。産業用センサーでは、センサーの読み取りが正確に監視されるプロセスを反映し、電気的または環境騒音によって引き起こされるエラーを最小限に抑えることを保証します。

SNRの計算

SNRの基本的な方式は次のとおりです。

SNR = 20×ログ10[(信号/ノイズ)

どこ:

  • Signal]:安定したプロセスを測定するとき、センサーの出力の平均振幅。
  • Noise[]]: プロセスが安定して変化が起こらないときに、センサーの出力の標準的な偏差。

SNR を計算するには:

1. 安定した状態の複数の回の間に出力されるセンサーを測定して下さい。

2.平均(信号)と標準偏差(ノイズ)を計算します。

3. これらの値を式に差し込み、デシベル(dB)でSNRを検索します。

産業用センサーにおけるSNRの重要性

高SNRは、センサーが信頼性の高いデータを提供し、自動化、安全、プロセス最適化に不可欠であることを示しています。 低SNRは、誤った警報や見逃された検出につながることができます。

信号対騒音比の改善

産業用センサーでSNRを強化するいくつかの方法:

  • シールドケーブルを使用して電気干渉を削減
  • 信号処理におけるフィルタリング技術の実施
  • センサーや機器の適切な接地を実現
  • 感度が高く、ノイズ特性が向上したセンサーの選択