光学凝集性トモグラフィー(OCT)は、生物組織の高解像断面積画像をキャプチャするために使用される非侵襲的イメージング技術です。 OCTの空間分解能限界を理解することは、画像の品質と診断精度の最適化に不可欠です。

OCTにおける空間的解像度の感染因子

OCTの空間分解能は、光源の波長、光の帯域幅、およびシステムの光学構成を含むいくつかの要因によって異なります。 波長が短い場合は、一般的に高分解能が提供されますが、浸透深さが限られている可能性があります。

軸線の決断の計算

軸解像度は、異なる深さで構造との間の区別するシステムの能力を指します。 これは、主に光源の凝集長さによって決定され、式を使用して計算することができます。

]軸解像度 = (0.44×λ]センター]) / Δλ

λcenter]が中央波長であり、Δλは光源の帯域幅です。 より広い帯域幅は、高軸解像度で結果をもたらします。

横の決断の計算

横方向の解像度は、システムが側面の面で2つの点間で区別する能力を記述します。 これは、焦点光学によって影響され、次の方法で近似することができます。

法定決議 ≈ 0.4 × (w / NA)

ビームウエストとNAが焦点レンズの数値絞りであるところ。NAを増加させることで、側面の解像度が向上し、焦点の深さが低下します。

決議の制限のまとめ

  • 軸解像度は、主に光源帯域幅で決定されます。
  • 横の決断は光学焦点の変数によって決まります。
  • 解像度の最適化には、バランシング波長、帯域幅、光学設計が含まれます。
  • 典型的な軸線の決断は1から10マイクロメートルの範囲です。
  • 横の決断は10から20マイクロメートルまで一般に範囲です。