同社の内部プロセスの効率性は、サプライチェーンの安定性と予測性に大きく影響されます。 配信時間、素材の品質、サプライヤーの信頼性などのサプライチェーン要因の変化は、内部プロセス能力に著しく影響を及ぼす可能性があります。 今日のハイパー競争の激しいグローバル市場では、これらの相互依存性を認識し、管理する組織は、一貫性のある出力、上昇コスト、および腐食顧客の信頼に苦労している自分自身を見つけることが多いです。 この記事では、サプライチェーンの脆弱性が直接、内部の戦略に影響を及ぼす方法の包括的な検査を提供します。 基本的な方法は、実際の戦略と実際の手順を説明します。

サプライチェーンの多様性の理解

サプライチェーンの変動とは、サプライヤーから顧客に材料、情報、および資金の流れ内で発生する変動および不確実性を指します。 変動は、いくつかのカテゴリに分類することができます。

  • 顧客注文、季節パターン、市場動向における予測不可能なシフトを管理した分散性:[
  • 供給の分散性:[] サプライヤーの配信性能、原料の可用性および質の適合の近接。
  • プロセスの分散性:[]]内部機械の故障、セットアップ時間、および外部供給の中断と相互作用するオペレータ性能の変動。
  • ]輸送の変動性:[天候、港混雑、キャリア容量の問題、または地政的なイベントによる遅延。
  • [情報分散性:[]]]] 不正確な予測、パートナー間の通信不良、およびデータレイテンシ。

これらの分散能力の累積的効果は、Bruwhip効果として知られるさざる効果を生み出します。これにより、エンド・クライアントの需要が急増し、上流を促進します。この分散性を管理することは単なる物流上の懸念ではありません。一貫した内部操作を維持するための戦略的衝動です。

内部プロセスの機能の測定

内部プロセス機能は、プロセスが指定された許容範囲内で一貫して出力を生成することができるかどうかを定量化します。最も一般的なメトリックは次のとおりです。

  • Cp(プロセス能力指数):[ 実際のプロセススプレッドに仕様幅を比較します。 1.0のCpは、プロセス全体が許容範囲を使用することを意味します。より高い値は、より多くのヘッドルームを示します。
  • [Cpk (センタリング用に調整されたプロセス能力指数):[]]プロセスを中心とするアカウントは、ターゲットに相対的です。 1.33未満のCpkは、多くの場合、多くの業界では、容量性プロセスを信号します。
  • []PpとPpk(プロセス性能指数):[]])はCpとCpkと同様に、内部サブグループの変動ではなく、全体的なプロセスのバリエーション(バッチ間変動を含む)を使用します。 これらは、サプライチェーンの破壊などの分散性に関するより敏感です。

本当に可能なプロセスのために、バリエーションは最小化され、中心にする必要があります。 サプライチェーンの変動性が追加のバリエーションを導入する場合、例えば、ロットに漂流する材料寸法を着信させる - その結果、全体的な変動が膨らみやすくなり、Cpkを削減します。 その結果、欠陥率が上昇し、内部機械が十分に維持されている場合でもプロセスが不容量性になる可能性があります。

サプライチェーンの多様性が直接プロセス能力に影響を及ぼす方法

サプライチェーンの分散性と内部プロセス能力の関係は多面的です。以下では、主軸のメカニズムを調べます。

原料の質の変化

強固な原料特性、硬度、湿気の内容を、化学成分-より広い組み立て窓で作動するために内部プロセスを強制して下さい。例えば、可変的な溶解の流れの徴候を収容しなければならない鋳造物機械はより大きい次元の広がり、Cpk.の減少の部分を作り出します材料の変動を減らす調査は多くの製造環境のプロセスCpを30–50%改善できます示します。

リードタイムの変動と在庫バッファリング

サプライヤーが時流に振動する時、会社は安全在庫を膨脹させる傾向があります。大企業は資本を結び、そして明らかな危険性を高めるために、より重要なのは、プロセスの問題をマスクできます。細い製造業から知られている古典的な貿易オフは、供給の変動がより大きいバッチ サイズ、より長いサイクル時間および減らされた学習率につながります-すべてのどの位は時間の経過とともにプロセス能力を劣化させます。

サプライヤーの信頼性およびスケジュールされた維持

信頼性の低いサプライヤーは、最終分のスケジュール変更を強制します。内部プロセスは、補正するサブ最適速度で実行されるか、マシンは、適切なウォームアップサイクルなしで起動することができる、より高いスクレープ率につながる可能性があります。半導体製造などの業界では、機器は正確な温度範囲を必要とする、そのような混乱は、時間の持続的な損失を引き起こす可能性があります。

需要の変動と変化

顧客需要の頻繁なシフトは、製品変更回数を増加させます。 すべての変化は、不整列、セットアップエラー、および一時的な品質の問題の機会を紹介します。 累積効果は、全体的な機器の有効性(OEE)を低下させ、プロセスの分散性を高めます。 品質のためのAmerican Society]によると、変化主導の変動は、高混合操作における低Cpkのトップルート原因の一つです。

影響を定量化:実用的な例

±0.005インチ許容差で重要なシャフトを生成する加工セルを検討してください。安定した供給条件下では、原料径は0.001〜≈インチの標準偏差(σ)により異なります。内部プロセスのバリエーションはσp] = 0.0015インチ、プロセスは中心になります。 ]]total = √(p] = [FLT:] = 0.005] = 0.0015インチ、および [FLT] : [FLT] : [F] : [FLT] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [FLT = [F] : [F] : [F] : [F] : [FLT = [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [F] : [FLT

サプライチェーンの多様性を緩和する戦略

組織は、サプライチェーンの分散性から、内部プロセスをシールドする積極的な、反応的戦略の組合せを取り入れることができます。

ディープサプライヤーのパートナーシップを開発

共同予測、早期品質導入、共同継続的改善プログラムを含む共同的な関係は、ソースの分散性を低下させるのに役立ちます。 トヨタのサプライヤー開発グループは、有名な主要なパートナーと協力して、プロセスを安定させ、ロットごとの変動を削減し、トヨタの内部線が最小限のバッファストックで実行できるようにします。

フレキシブルマニュファクチャリングシステムの導入

迅速な交換ツール、プログラム可能な自動化、およびクロストレインド・オペレータへの投資により、内部プロセスは品質を犠牲にすることなく、幅広い着信条件を吸収することができます。 セルラー製造レイアウトは、輸送遅延を減らし、材料の流れを簡素化し、システムが外部の混乱により強固にします。

高度な予測と分析を使用する

現代の機械学習アルゴリズムは、歴史あるサプライヤーのパフォーマンスと需要信号のパターンを検出し、より正確な安全株式の計算と積極的な注文を可能にします。 需要センシングやサプライヤーのスコアカードのようなツールは、リアルタイムの可視性を提供します。 [MIT Sloan Management Review[]によるケースの調査は、調達における予測分析を使用して、企業が35%のリードタイムの変動を削減しました。

建設計画とデュアル調達を確立

重要な材料のために、承認された代替サプライヤーを維持したり、戦略的バッファ在庫を運ぶことは、単一のソースの混乱から内部操作をデカップリングすることができます。 鍵は、供給異常が発生した場合に、内部プロセスは、同じ仕様ウィンドウ内で落ちる事前に修飾された代替原材料を持つことによって、最小限の調整で実行し続けることができます。

業界事例

自動車:正式な時間パラドックス

正式(JIT)の納期で自動車産業の信頼性は、チェーンの分散性を供給するために特に脆弱になります。 ファスナーの品質の変動に直面する層1サプライヤーは、下流アセンブリラインが作業を中止する原因となります。 大手自動車メーカーは、供給者が必要であり、供給者は、供給者をCpk ≥ 1.67を維持し、定期的なプロセス監査を実施します。 これらの慣行は、車両組立工場で内部プロセス能力を直接保護します。

電子工学: 部品許容

電子製造では、抵抗器やコンデンサなどの受動コンポーネントが許容バンドを指定しています。サプライヤーが許容帯域の極端な端でコンポーネントを出荷する場合、その結果、アセンブリは機能テストに失敗する可能性があります。 防衛および大気空間のような高信頼性企業は、検査と並べ替えコンポーネントをより狭いウィンドウに実行し、内部プロセスに入る前に効果的に供給の変動を吸収します。

食糧および飲料:自然な原料の変化

農業製品は、水分、砂糖含有量、およびその他の特性に固有の変化をもたらします。 食品加工工場でのプロセス能力は、サプライチェーンが混合、加工前、またはサプライヤーのグラデーションを通じて入力を標準化することができる方法に直接結び付けられます。 カルギルのような企業は、定義された品質限界を超えて逸脱を貫通するサプライヤー契約を使用しており、生産ラインが一貫した入力ストリームを見ることができることを確認します。

コンテンツ

サプライチェーンの脆弱性を直接供給し、内部プロセス能力を損なう。 重要なプロセスパラメータの全体的な変化を増加させ、コストのかかるスケジュールの混乱を強制するから、さざ波の影響は持続的です。 このリンクを理解する組織は、強力なサプライヤーのパートナーシップの構築、柔軟な製造技術への投資、高度分析の展開など、ターゲットに絞られた行動を取ることができます。 最終的に、安定した供給拠点は調達目標ではありません。 競争の激しい顧客獲得や顧客獲得の効率性を向上するために、顧客を満足させるための前提条件です。

プロセス能力測定のさらなる読み方については、プロセス能力とパフォーマンスの基準ISO 21747:2006を参照してください。さらに、]産業システムエンジニアの構成[]は、サプライチェーンの検討をプロセス改善への取り組みに統合する貴重なリソースを提供します。