ファーザーとは?

相差は、対称的な波形の簡潔な数学的表現です。例えば、交互の電圧や電流を、どちらの星度と相角をエンコードするなどです。時間領域では、副相差の信号はv(t) = V[]]mのコマ(Vmm[FLT::]の変位相変位の係数は、V[FLT]の係数は、V[FLT]の変位の係数は、V[FLT]の変位の計算は、V[FLT]の計算は、V[FLT]の計算は、および[F]の計算の計算の計算は、V[F]の計算の計算の計算は、V[F]の計算は、V[F]の計算の計算の計算の計算の計算の計算の計算は、V[F]の計算は、V[F]の形式は、V[F]の計算の計算の計算の形式は、V[F]の計算の計算の形式は

phasorsは、定常状態の副鼻腔下にある固定状態のままであるため、同じ周波数で電圧と電流の直接比較を可能にします。 それらのフェーズの違いは、負荷が抵抗力、誘導力、または容量性であるかどうかを示します。再生可能エネルギーシステムにおける電力品質と効率を制御するために不可欠です。

グリッド・コネクテッド・再生可能エネルギーシステムにおけるファーザーの役割

再生可能エネルギー源 - 主に風と太陽 - インバータを介してAC電力グリッドと対面。 これらの電力電子コンバーターは、周波数、相、および振幅がグリッドのわずかな条件に一致する副鼻腔出力を生成する必要があります。 蛍光理論は、この同期を達成するために使用されるほぼすべての制御アルゴリズムと監視技術にアンダーピンします。

パワーフローと効率分析

どのACシステムでも、実際の電力(P)と反応力(Q)が、ファザール(P = |V||I|cos θとQ = |V|I| θは、θが電圧と電流の相差である。再生可能エネルギー発電では、反応電力の循環を最小限に抑えながら、実際の出力を最大化(または電圧サポートの反発)は、一定の運用目標です。Phasは、これらの電力を直接制御することができます。[F] は、Vefferto または、その電力を正確に測定することができます。[F] トランスフォーメートは、または、または、または、または、その電力を正確に測定することができます。

インバーター制御とフェーズロックループ

Grid-tiedインバータは、フェーズロックされたループ(PLL)に依存して、ユーティリティ電圧と同期します。 PLLは、継続的にグリッド電圧のファサールを推定し、そのフェーズアングルと周波数を相殺し、インバータの出力のための参照信号を生成します。 任意の不一致は、現在のサージ、調和的な注射、またはさらには、アイランドリングリスクにつながります。 同期参照フレームPLL(SRF-PLL)などの現代のPLLアルゴリズムは、トランスフォーメーションやトランジションを直接変換し、さらに、トランスフォーメーションを高速に変える、PLLは、光ファイターやトランジションを高速に変えます。

電力網との同期

再生可能エネルギープラントを伝送または分布グリッドに接続するには、ジェネレータの電圧ファサーが共通のカップリングの点でグリッドのファサーと整列される必要があります。 2つのファサーが倍率、周波数、またはフェーズで著しく異なる場合は、大循環電流が流れ、保護リレーや損傷装置をトリップすることができます。 ]Phasor測定ユニット(PMUs)は、試料を分離して、試料を分離して、測定器を高速に送出します。 測定器は、速度を変化させると、測定器が変化します。 測定器は、測定器は、測定器を高速に、または出力します。

故障検出と保護

Phasor 分析は、高速で選択的な欠陥検出を可能にします。 保護リレーは、プレフォールトとポストフォールト条件のファサーと比較し、ライン対グラウンドの欠陥やオープナメントなどの障害の種類、場所、および重症度を判断します。 電圧のサグとスウェルは、わずかなファサー値から逸脱するときに容易に識別されます。 再生可能エネルギーの - リッチネットワークでは、障害が、従来の変位から保護されるまで、異なるレベルの欠陥が残っている可能性があります。 そのような状況は、従来の断層が制限されるため、異なるため、異なる状況が制限されます。

太陽光発電システムにおける蛍光体

ソーラー太陽光発電システム(PV)は、屋上の配列やユーティリティスケールの植物かどうか、DC電源をACに変換するインバータを介して動作する。インバータの制御システムは、出力電圧と周波数を調整するために、ファサー測定を使用します。通常の動作中に、PVインバータは、指定された量のアクティブな電力(放射性に基づいて)を注入し、反応電力を供給または吸収することによって電圧をサポートするためにコマンドされます。インバータの出力ファサードとLTV1 = LTV = LTV = 電圧が低下する[F] = 電圧は、低電圧を変化する[FV] = [F] = [FV = [F] = [F] 電圧 = [F] 電圧 = [F] 電圧 = [F] 電圧 = [F] 電圧 = [F] 電圧 = [F] 電圧 = [F] 電圧 = [F] 電圧 = [F] 電圧 = [F = [F = [F] 電圧 = [F = [F = [F] 電圧 = [F = [F] 電圧 = [F = [F = [F = [F] 電圧 = [F = [F] 電圧 = [F = [F]

蛍光体測定は、抗分散検出にも役立ちます。 ユーティリティが切断すると、局部のPVインバータは、分布ラインのセクションを活性化し続けることができます。 インバータ電圧の位相を基準(例えば、サブステーションのシンクロファサーから)と比較することにより、インバータはすぐに、島々の操作を検出し、作業を中止し、ラインワーカーや機器を保護します。

風力エネルギーシステムにおけるファーザー

風力タービン、特に doubly のフィード誘導発生器(DFIG) またはフル パワー コンバーターが装備されているそれらは、ファサー制御に大きく依存します。タービンの回転子は、電力電子機器を介してグリッド周波数から分離されます。グリッド サイド コンバーターは、ネットワークの phasors と両方の両方に一致させる電圧 phasors を生成しなければなりません。コンバータの電流 phasor は、電力規制または電力規制に電力を合わせるために、電力の正しい量を届けるために調整されます。

低電圧の乗車- でき事(例えば、近い欠陥)による、phasor の制御システムは格子電圧回復を支えるために反応流れを注入しなければなりません。 IEEE 1547のような標準は電圧偏差に精密な反応電流の注入の比率を要求します-連続的なphasor のフィードバックとだけ可能である条件。 さらに、風力は風速、phasor ベースの州の推定者と変動するのでオペレータは力の流れを追跡し、風速の沈殿物に積み込み、そして風速の積み込みの集中に積み込みます。

マイクログリッドとアイランド操作のファーザー

マイクログリッドは、メイングリッドから切断できるローカライズされたパワーシステムで、独自のファサールチャレンジをポーズします。グリッド接続モードでは、マイクログリッドの電圧と周波数は、ユーティリティによって予測されます。 アイランドモードでは、一枚以上の分散ジェネレータが参照になります。 ドロップコントロール、通信なしで並列インバータ間で負荷を共有する一般的な方法は、ファサール関係を使用します。各インバータのアクティブ出力は、その電圧周波数(Pf-prod-prod-prod-prod-prod-require-re-re-re-progor-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re-re

グリッド接続とアイランドモードの移行には、島々のイベント(多くの場合、2サイクル以内)を検出し、メイングリッドが復元されると再同期する高速ファサー測定が必要です。 一般的なカップリングのマイクログリッドポイントに配置されたPMUは、ネクタイスイッチを閉じる前に、マイクログリッドファサーに一致することにより、シームレスな再接続を可能にします。

利点と将来のトレンド

再生可能エネルギーシステムにおけるファサーテクノロジーのメリットは、基本的な同期を超えて大きく拡張されます。

  • []グリッド安定性と信頼性を強化[ - シンクロローファサーに基づくワイドエリアモニタリングシステム(WAMS)は、エスカレーションの前に、インターエリアの振動と電圧の不安定性を検出し、予防制御アクションを可能にします。
  • ]パワーコンバージョンの効率性を改善 - ファーザーベースの最大電力ポイントトラッキング(MPPT)と反応力ディスパッチアルゴリズムは、損失を最小限に抑えながらエネルギーの収穫を最大化します。
  • 可変的な再生可能エネルギー源[の改編と統合 – ファーザーデータは、高度な予測とディスパッチツールを提供し、調整を減らし、より高い浸透レベルを有効にします。
  • []リアルタイムシステム監視と制御[ - フェーズアングルでサブ秒の更新を受信し、生成ポートフォリオを調整し、トランスを反応的に変更することを可能にします。

先を見れば、【]のファサーデータコンセントレイターの展開と、シンクロファサーストリームを消化する機械学習アルゴリズムは、自己治癒格子を有効にします。予測分析は、一時的な安定性の問題を予測し、ネットワークトポロジーを自動的に再構成することができます。インバータメーカーは、コンバータに直接PMU機能を埋め込むことで、すべての再生可能エネルギー発電機を測定ノードに変えます。再生可能エネルギーの株式として、ロールサイエントシステムが増加するので、必要なパワーは、必要なエネルギーを削減します。

さらなる読書については、同期用途に関する規格の「]IEEE 電力とエネルギー社会」に相談するか、から技術ガイドを探索する[[FLT:]]]]国家再生可能エネルギー研究所(NREL)[[]]。 基礎的参照は、パワーシステムの蛍光体測定ユニット、および実用理論と実践的な実装の両方をカバーしています。