制御システムの欠陥の検出は適切な操作および安全を保障するために制御システム内の欠陥を識別し、診断することを含みます。それはシステム行動を監視し、欠陥を示すかもしれない異常を検出するためにさまざまな技術を採用します。正確な欠陥の検出はシステム信頼性を維持し、ダウンタイムを最小にするのに不可欠です。

故障検出のための技術

制御システムの障害を検出するために、いくつかの方法が使用されます。これらには、モデルベースのアプローチ、信号分析、およびデータ駆動技術が含まれます。各方法は、その利点を持ち、システムの複雑さと要件に基づいて選択されます。

故障検出の計算

欠陥検出は、多くの場合、予測と実際のシステム出力の違いである残留物を計算することを含みます。残留物は、残留物が欠陥を示すときを決定するために設定されます。 オブザーバーベースの方法や統計分析などの技術は、これらの計算に一般的に使用されます。

実用的な例

産業用制御システムでは、センサーデータを使用して、温度、圧力、流量などのパラメータを監視することができます。例えば、セットのしきい値を超える温度読書の突然の偏差は、センサーの故障やシステム故障を示す可能性があります。

  • センサーデータ解析
  • 残留世代
  • 閾値ベースのアラーム
  • モデルベースのオブザーバー