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特にNumPyのようなPythonライブラリを使用する場合、マトリックス操作は、制御システム設計の根本的です。このガイドは、制御エンジニアや研究者にとって重要な一般的な行列操作を実行する方法の実用的な例を提供します。
基本的なマトリックス操作
NumPy は、行列の追加、減算、乗算などの機能が直面しています。これらの操作は、システム動的および状態空間表現のモデル化に不可欠です。
数学を追加または引き下げるには、同じ寸法を持たせるようにします。
[]]
[]
[]
[[]]
[]]
行列の乗算には、[または[演算子を使用します。
[]
または
[]
マトリックスの転用および転用
制御システムでは、複雑化を反転することは、多くの場合、式を解決するために必要です。 不可逆の行列のためにを使用してください。
[]]
行列をトランスポーズするには、[] を使用します。
[]]
永和価値とイゲンベクター
永和値と永続性は、システム安定性を分析するのに便利です。 [ を使用して、それらを計算します。
[]]
制御システムのマトリックスの操作
制御システムの設計では、ステートスペースのマトリックス]A[]]、[]]B、[C[]]、および[[[]]]D[は、システム解析とコントローラ設計のために操作されます。操作は次のとおりです。
- 制御性行列の計算
- 国家のフィードバックの設計
- システム安定性の分析
例えば、制御性行列は次のように形成されます。
[]]