制御チャートは、プロセスの安定性を監視するために品質管理で使用されるツールです。 それらは、プロセスの問題を識別したり改善を示す可能性があるバリエーションを識別するのに役立ちます。 この記事では、制御チャートを計算し、結果を解釈するためのステップバイステップガイドを提供します。

コントロールチャートの理解

グラフの表示プロセスのデータは、期待するバリエーションの範囲を定義する制御限界とともに、時間をかけてポイントを制御します。 それらは、プロセスに固有の一般的な原因の変化と変化を区別するために使用され、変化や問題を示す特別な原因変動。

ステップバイステップ計算

コントロールチャートを作成するには、次の手順に従ってください。

  • データを分離する:] 処理から十分なデータポイントを収集します。
  • 平均を計算する:]] データポイントの平均値を見つけます。
  • [範囲または標準偏差:[範囲(最大と最小の差分)またはデータの標準的な偏差を計算します。
  • [] 計算式を使用して、上と下限の制限(UCLとLCL)を計算します。例えば、平均チャート(X ̄)、UCL = X ̄ + A2 * R、LCL = X 〇 - A2 * R、R は平均範囲であり、A2 はサンプルサイズに基づいて定数です。
  • の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の

通訳コントロールチャート

分析には、データポイントが制限の範囲内にあるかどうかをチェックすることが含まれます。制限の外側のポイントは、特別な原因のバリエーションを提案します。傾向やサイクルなどのパターンは、問題や改善を示すこともできます。

制御限界内の一貫したデータは、プロセスが安定していることを示唆しています。制限や非ランダムなパターンの外側のバリエーションは、原因を根ざして対処するために調査が必要です。