制御チャート分析におけるタイプIとタイプIエラーの確率を計算する

制御チャート分析は、プロセスの安定性を監視し、バリエーションを検出するために使用される統計ツールです。タイプIとタイプIIのエラーの確率を理解することは、制御チャートの効果的な解釈に不可欠です。これらのエラーは、プロセス制御と品質保証に関する意思決定に影響を及ぼします。

制御チャート分析でIエラーを入力

プロセスが実際に制御中にあるとき、タイプIのエラーが起こりますが、制御グラフは制御外の状態を知らせます。これはまた偽の警報として知られています。タイプIのエラーの確率はアルファ(α)によって解読され、通常analystによって、0.05で頻繁に設定されます。

この確率を計算すると、制御限界を理解することが含まれます。制御限界がプロセスから3つの標準偏差で設定されている場合、プロセスが制御中のときに、これらの限界の外に落下する点の確率は約5%です。制御限界を調整すると、タイプIエラーの不透明度が変化します。

プロセスが制御不能であるときタイプIIの間違いは起こりますが、制御図はこの変更に信号を失敗します。タイプIIの間違いの確率はベータ(β)によってdenoted。それはプロセスシフトのサイズおよび制御限界のような要因によって決まります。

Type II エラーの確率を計算すると、プロセスシフトが制御限界に検出されないままの可能性を評価することが含まれます。より小さなシフトは、タイプ II エラーのチャンスを検出し、増加させるのが難しくなっています。電力分析は、制御チャートの感度を決定するのに役立ちます。

制御の調整は、タイプIとタイプIIのエラーの両方に影響します。矢印の制限は、欠落したプロセスのシフトのチャンスを減らしますが、誤ったアラームを増加させます。逆に、より広い制限は誤ったアラームを低下させますが、著しいプロセスの逸脱が気しなくなる可能性があります。