制御限界とその計算の基本的な統計を理解する

制御限界は、品質管理プロセスで使用される統計的境界線で、プロセスが制御状態にあるかどうかを監視します。それらはプロセスからデータに基づいて計算され、注意を必要とする可能性のあるバリエーションを特定するのに役立ちます。

制御限界の基本

制御限界は通常、上記の3つの標準偏差で設定され、プロセスの平均下で設定されます。これらの制限は、安定したプロセスにおける一般的な原因による変動の予想範囲を定義します。

制御限界の計算は、プロセスデータの統計的特性に依存します。プロセスは(μ) および標準偏差(σ) が基本コンポーネントです。上部制御限界(UCL)と下限(LCL)は、次のように計算されます。

UCL = μ + 3σ μ + 3σ μ + 3σ μ + 3σ μ + 3σ μ + 3σ μ + 3σ μ + 3σ μ + 3σ μ + 3σ μ + 3σ μ + 3σ μ + 3σ

LCL = μ - 3σ(LCL = μ) の

制御限界を決定するために、プロセスからのデータが時間をかけて収集されます。プロセスは、サンプルデータから計算され、標準の偏差が推定されます。サブグループデータの場合、サブグループの平均平均と平均サブグループ標準偏差が使用されます。

例えば、平均プロセス測定が50単位で、標準偏差が2単位の場合、制御限界は以下です。

UCL = 50 + (3×2) = 56

LCL = 50 - (3の× 2) = 44

制御限界は制御チャートでプロセスの安定性を監視するのに使用されます。限界の外側のポイントは潜在的な問題、調査および是正措置を促します。限界内の一貫したポイントはプロセスが制御にあることを提案します。